数据集概览
定义：胃镜内窥镜视频影像数据集是由长沙朗慧信息科技有限公司构建的上消化道内镜专用视频数据库。包含完整胃镜检查视频及关键帧图像，配套白光、NBI、放大和染色多模式数据，标注病变部位、形态、分型及病理结果，覆盖胃炎、溃疡、息肉、早癌等全谱系疾病，专为早癌筛查AI和实时辅助诊断系统开发优化。
| 数据集名称 | 胃镜内窥镜视频影像数据集 |
| 数据总量 | 纳入胃镜检查总量1,000,000例 |
| 影像模态 | 内窥镜视频（白光为主，含NBI/放大/染色） |
| 覆盖部位 | 食管、胃各解剖区、幽门及十二指肠可达范围 |
| 原始数据 | 设备原始导出完整检查视频，保留分辨率、帧率、编码、时间顺序 |
| 标注内容 | 病变部位、形态、大小、分型（巴黎分型等）、病理关联、活检位置 |
| 疾病覆盖 | 胃炎/溃疡、息肉/腺瘤、早期胃癌、进展期癌、正常对照 |
| 来源机构 | 合作三甲医院消化内科/内镜中心 |
| 质量保证 | 消化内镜医师标注 + 专家审核，双层质控，病理金标准关联 |
| 应用场景 | 胃镜AI辅助检测、早癌筛查、息肉自动识别、内镜质控评估 |
交付规格与字段要求
数据集严格遵循ENDO-GASTRO统一交付索引要求，确保数据质量与可追溯性。
交付与计数：一行对应一次完整胃镜检查；同一次检查内的多模式视频不拆分计数
覆盖范围：完整记录进镜、食管、胃各解剖区、幽门及十二指肠和退镜观察
阳性与构成：明确病变/阳性检查为主体；正常完整检查、术后复查分别建组
原始数据要求：设备原始导出完整检查视频及关键原图，保留原始分辨率和设备信息
标注字段：病变部位/形态/大小/分型、活检位置、病理结果、阴性结构记录
跨数据关联：必须关联正式内镜报告；优先关联活检病理、HP检测、治疗和随访
2026前沿AI研究进展
领域综述：以下汇总2025-2026年国际顶级期刊发表的相关AI研究成果，包括论文DOI、关键性能指标及研究机构，供研究者和合作伙伴参考。
数据来源：2025-2026年国际顶刊发表研究 · 朗慧科技整理
GRAIDS上消化道癌AI辅助检测系统多中心研究
Lancet, 2025全球最大规模上消化道癌AI多中心RCT研究，证实可将早期胃癌漏诊率降低57%。
胃镜AI黏膜酸度可视化技术
Gastrointestinal, 2026首创基于AI的胃镜黏膜酸度可视化技术，无创估计黏膜pH值。
MFDS批准的胃镜AI辅助诊断系统临床验证
Gut, 2025韩国MFDS批准的首个胃镜AI辅助诊断系统的大规模临床验证。
基于胃镜视频的端到端胃癌检测与定位
IEEE, 2026端到端胃镜视频胃癌检测系统，直接输入完整检查视频即可输出检测结果和定位。
NBI放大内镜AI辅助胃黏膜肠化分型
Endoscopy, 2025针对NBI放大内镜的胃黏膜肠上皮化生AI分型系统，达到经验丰富内镜医师水平。
数据集病种分布
朗慧科技数据集概览 · 数据构成示意
论文数据来源于公开发表的学术研究，具体性能指标因数据集和评估方法不同可能存在差异。朗慧科技数据集为相关研究的复现和改进提供数据支撑。
标注流程与质控
视频采集与脱敏
标准化内镜检查流程，原始视频导出，PHI和患者信息全量脱敏。
初标（内镜医师）
消化内科主治医师标注病变部位、形态和分型，关联活检和病理结果。
审核（内镜专家）
副主任及以上消化内镜专家审核，确保病变识别和分型的准确性。
一致性评估
随机抽取5%样本由2位医师独立标注，计算Kappa系数。
授权与使用协议
学术研究许可
面向高校和科研机构，支持医学AI相关学术研究。签署协议后提供脱敏数据子集，需注明来源：朗慧科技 DataAssetsAPI。
商业授权许可
面向医疗器械企业、AI诊断公司，支持医学AI产品研发和医疗器械注册。提供全量数据+定制标注+增量更新服务。
数据合规声明
所有影像均来源合法授权，PHI字段全量脱敏，不包含任何可直接识别个人身份的信息，符合《个人信息保护法》和《数据安全法》要求。
定制服务
支持特定病种增补、多模态标注扩展、AI辅助诊断模型定制训练等扩展需求。