Aperçu des données
Définition:Texte du dossier médical électronique structuréJeu de donnéesest fourni parChangsha Langhui Information Technology Co., Ltd.50 millions de dossiers médicaux électroniques authentiques et non sensibles obtenus par le canal d'autorisation de transfert de conformité, qui est actuellement un site à l'échelle de la plate-forme.数据量最大Les ensembles de données couvrent tous les types de documents hospitaliers, y compris la plainte principale, les antécédents actuels, les antécédents, l'admission, la libération, le dossier chirurgical et le dossier médical.Direct Authorization from Three Grade-A Tertiary Hospitals和City-Level Comprehensive Authorization Documents。
| Nom de l'ensemble de données | Texte du dossier médical électronique structuréJeu de données |
| Volume total des données | 50000k cas Dossiers médicaux électroniques (plus grande plate-forme) |
| Type de données | 脱敏文本 |
| Source des données | Resale（Partenariats avec plus de 50 hôpitaux, dont ceux de Fudan Top-100） |
| Type de licence | Autorisation de l'hôpital. Direct Authorization from Three Grade-A Tertiary Hospitals + City-Level Comprehensive Authorization Documents |
| Cycle de livraison | 2 semaines - 1 mois |
| Document Type | Principal, antécédents médicaux actuels, antécédents, admission, congé, dossier chirurgical, dossier médical |
| 脱敏状态 | 已完成 Suppression des renseignements personnels sur l'identité (nom, numéro d'identification, téléphone, relation) |
| Department Coverage | Départements généraux de médecine, chirurgie, gynécologie et obstétrique, pédiatrie, ostéocologie, neurologie, oncologie, cardiologie, respiratoire, digestif, etc. |
Champs de données de base
Les sept catégories principales d'instruments couvrant le cycle complet de l'hospitalisation contiennent chacune de riches champs de syntaxe clinique.
| Document Type | Champs typiques |
|---|---|
| 主诉 | Description des principaux symptômes, durée, causes de la visite |
| Present Illness | Incidence, évolution des symptômes, traitement médical, symptômes d'accompagnement, conditions générales |
| 既往史 | Antécédents de maladie, antécédents de chirurgie, antécédents d'allergies, antécédents de transfusions sanguines, antécédents de maladies infectieuses, antécédents de vaccinations |
| 入院记录 | Principal, antécédents médicaux actuels, antécédents, examen médical, examen auxiliaire, diagnostic préliminaire, programme médical |
| 出院小结 | Date d'admission, date de sortie, diagnostic d'admission, diagnostic de sortie, traitement médical, sortie |
| 手术记录 | Date de l'opération, nom de l'opération, anesthésie, procédure, état de l'opération et traitement |
| 病程记录 | Dossiers médicaux quotidiens, vérifications de salle, notes de consultation, résumés de phase, dossiers de sauvetage |
Exemple de données
Voici un échantillon du texte du fichier patient électronique stylisé après la dissensibilisation, qui montre le format et le contenu typiques des six instruments de base.
{
"anon_id": "EMR-2023-PM-00048291",
"record_type": "入院记录",
"admission_date": "2023-03-15",
"department": "心内科",
"demographics": {
"gender": "男",
"age_group": "60-70岁",
"admission_type": "平诊"
},
"chief_complaint": "反复胸痛1月余，加重3天。",
"present_illness": "患者于1月前无明显诱因出现胸骨后压榨性疼痛，每次持续约3-5分钟，休息后可缓解，未予重视。3天前上述症状加重，发作频率增加至每日3-4次，伴胸闷、气促，无恶心呕吐，无晕厥。为求进一步诊治来我院，门诊以"冠心病 不稳定型心绞痛"收住入院。",
"past_history": {
"hypertension": {"duration": "8年", "treatment": "硝苯地平控释片30mg qd"},
"diabetes": {"duration": "3年", "treatment": "二甲双胍0.5g tid"},
"surgery": "无",
"allergy": "无"
},
"physical_exam": {
"bp_mmhg": "145/90",
"hr_bpm": 88,
"resp_rate": 20,
"temp_c": 36.5
},
"initial_diagnosis": "冠状动脉粥样硬化性心脏病 不稳定型心绞痛",
"treatment_plan": "完善心电图、心肌酶谱、心脏超声、冠脉CTA等检查，予以抗血小板、调脂稳定斑块、扩冠等治疗。"
}Scénarios d'application d'IA
CBS
Le modèle CDSS, fondé sur 50 millions de dossiers médicaux réels, fournit un soutien clinique pour les fonctions de prise de décisions telles que l'identification diagnostique, les conseils de programme de traitement, l'avertissement de risque de médicaments, etc.
Dossiers médicaux générés automatiquement
La formation à la production de textes médicaux, qui se fonde sur l ' information de base des patients, la production automatique de dossiers d ' admission, de dossiers médicaux, de comptes rendus analytiques des sorties, etc., et la production de dossiers médicaux structurés, qui améliorent sensiblement l ' efficacité du travail des médecins.
Prédiction des maladies et dépistage précoce
Formation à des modèles de prédiction de maladies utilisant des antécédents de maladie de masse pour obtenir des prédictions de précision telles que l'alerte précoce de maladie, la prédiction du risque de complications, l'évaluation du risque de réhospitalisation.
医学知识图谱构建
La relation physique des médicaments de maladie-symptomatologie-thérapeutique-est tirée de 50 millions de dossiers médicaux, et une carte des connaissances médicales à grande échelle est construite pour injecter des connaissances structurées dans l'IA médicale.
Modèle de préformation pour le modèle de maîtrise médicale
Le texte médical à 50 millions de degrés pour la formation continue préalable dans le domaine médical (CPT) et la supervision de l'ajustement fin (SFT) pour les modèles de base tels que GPT/Lama/Qwen, et le développement d'un grand modèle pour les soins médicaux spécialisés.
Contrôle des dossiers médicaux et DRG/DIP
Formation au contrôle des antécédents médicaux AI, détection automatique des lacunes de rédaction des antécédents médicaux; soutien au codage des antécédents médicaux et à l'examen de la conformité en vertu du paiement du DRG/DIP.
Analyse de la valeur opérationnelle
La taille est certainement la première - 50 millions d'industries de qualité sont les plus grandes.
Cinquante millions de cas de volume sont en tête absolue sur le marché actuel des données de formation médicale NLP. Cinquante millions de versions de texte de classe sont décisives pour la pré-formation et la mise au point de grands modèles de langue - avec chaque augmentation quantitative du volume de données, les performances du modèle dans le domaine de la santé peuvent conduire à un saut qualitatif.
Couverture complète du processus - 7 types d'instruments sont morts
Le document est entièrement couvert pour chaque lien de l'admission au congé, en veillant à ce que le modèle d'IA comprenne l'ensemble du processus clinique. Un ensemble de données unique soutient le cycle de vie complet de la formation en IA en hospitalisation sans avoir à combiner plusieurs sources de données.
Profondeur de conformité & sécurité — Désensibilisation + autorisation de double assurance
Les processus de désensibilisation à 100 % éliminent tous les renseignements personnels sur l'identité, plus trois autorisations directes et des documents d'autorisation à l'échelle de la ville pour les hôpitaux de trois acres.
Valeur stratégique - obstacles à la concurrence dans les grands modèles de soins de santé
Les données de domaine de haute qualité sont au cœur de la concurrence différentielle dans le contexte immédiat de la concurrence accrue pour l'homogénéisation générique des mégamodèles. Cinquante millions de textes médicaux peuvent améliorer de façon significative la spécialisation médicale du grand modèle et l'atout de données stratégiques pour la construction de grands modèles médicaux spécifiques.
FAQ
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Changsha Langhui Information Technology Co., Ltd. DataAsetsAPI plate-forme vous fournit une solution de données à guichet unique allant du texte médical au savoir structuré.
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