Langhui

Ensemble de données du Journal médical autorisé

Les 70 000 cas de la revue médicale, les ? rapports de cas cliniques, les fichiers vidéo médicaux, les lignes directrices cliniques, l'autorisation complète de transfert.

70k cas
Articles de revues médicales
图片+文本
图文双模态
多科室
全学科覆盖
Resale
带完整授权
1-2月
Cycle de livraison

Aperçu des données

Définition:Ensemble de données du Journal médical autoriséest fourni parChangsha Langhui Information Technology Co., Ltd.Une collection de revues médicales de qualité obtenues par le canal d'autorisation de transfert de conformité.

Nom de l'ensemble de donnéesAvec des ensembles de données graphiques autorisés pour les revues médicales
Volume total des données70 000 articles de revues médicales
Type de donnéesImages (images/graphiques médicaux) + texte (texte intégral)
Source des donnéesRévente (autorisation par l'éditeur de revue médicale)
Type de licenceSublicensing Les documents d'autorisation complets sont joints
Cycle de livraison1-2个月
涵盖科室Tous les sujets: médecine interne, chirurgie, gynécologie et obstétrique, pédiatrie, ostéopsychologie, neurologie, oncologie, vidéologie
内容类型Rapports de cas cliniques, lignes directrices cliniques, aperçus médicaux, interprétation d'images, diagrammes chirurgicaux, description du médicament
LanguageLe chinois est la langue principale, avec une comparaison partielle bilingue anglais

Champs de données de base

Chaque article contient des métadonnées structurées complètes et du contenu textuel, couvrant toute la gamme des besoins, de la recherche documentaire à la formation approfondie.

Catégorie de champNombre de champsChamps typiques
文献元数据12Titre de l'article, nom de la revue, année de publication, numéro de volume, auteur, unité auteur, DOI, mot clé
科室分类8Niveau I, II, code de la CIM, type d'article (autorisation/examen/rapport de cas)
正文内容6Résumé, introduction, méthodologie, résultat, discussion, conclusions (texte intégral du paragraphe)
图片数据10Images, tranches pathologiques, diagrammes chirurgicaux, cartes de coupure du rapport d'examen, cartes, titres de photos, descriptions de photos
参考文献5Numéro cité, titre cité, source citée, année citée, DOI cité
授权信息4Droit d'auteur, type d'autorisation, portée de l'autorisation, durée de l'autorisation

Exemple de données

Voici un modèle de modèle JSON structuré et dissensibilisé qui présente des formats de données typiques pour les articles de revues médicales.

{
  "article_id": "MED-J-2023-004512",
  "meta": {
    "title": "基于深度学习的胸部X光片肺结节辅助检测临床应用研究",
    "journal": "中华放射学杂志",
    "year": 2023,
    "volume": 57,
    "issue": 8,
    "doi": "10.3760/cma.j.cn112149-20230215-00123",
    "authors": ["张某某", "李某某", "王某某"],
    "affiliations": ["某某医科大学附属第一医院放射科"],
    "keywords": ["肺结节", "深度学习", "胸部X光", "计算机辅助检测"]
  },
  "classification": {
    "department_l1": "影像科",
    "department_l2": "胸部影像",
    "disease_code": "R91.1",
    "article_type": "论著"
  },
  "content": {
    "abstract": "目的:评估基于深度学习的计算机辅助检测系统在胸部X光片肺结节检测中的临床应用价值。方法:回顾性收集2021年1月至2022年12月间在本院行胸部X光检查的5,280例患者资料...",
    "methods": "采用ResNet-50架构训练肺结节检测模型,训练集3,000例,验证集1,000例,测试集1,280例。以两名高年资放射科医生双盲阅片结果为金标准。",
    "results": "模型在测试集上的AUC达到0.92,灵敏度为87.3%,特异度为91.5%。对于直径>5mm的结节,检出率达到94.2%。",
    "conclusion": "基于深度学习的CAD系统在胸部X光片肺结节检测中具有较高的临床应用价值,可作为放射科医生的辅助工具。"
  },
  "images": [
    {
      "img_id": "FIG-001",
      "type": "X光影像",
      "caption": "图1 右肺上叶直径8mm磨玻璃结节(箭头所示)",
      "format": "DICOM截图"
    }
  ],
  "license": {
    "copyright_holder": "中华医学会",
    "license_type": "转授权-商业AI训练",
    "valid_until": "2028-12-31"
  }
}

Scénarios d'application d'IA

Bâtir la base de connaissances médicales

Soixante-dix mille cas de littérature médicale structurée ont permis d'injecter des connaissances faisant autorité dans le modèle plus vaste de soins médicaux, appuyant la construction et la mise à jour de la carte des connaissances médicales et de la base de connaissances pour la prise de décisions cliniques.

Formation au modèle médical SFT

Des données graphiques de haute qualité sont utilisées pour affiner le suivi des champs médicaux (SFT) pour des modèles de base tels que GPT/Lama/Qwen afin d'améliorer la spécialisation médicale.

Formation médicale multimodulaire

Les images sont jumelées à des rapports textuels, supportant la formation en modèles d'IA médicale multimodes visual-linguistiques, et en auto-lecture et production de rapports.

Prise de décisions en matière de soutien clinique (SSCD)

Formation sur les modèles de SSCD fondée sur les lignes directrices cliniques et les rapports de cas, fournissant aux praticiens cliniques des conseils complémentaires en matière de diagnostic et de traitement fondés sur des données probantes.

Recherche et analyse de la littérature médicale

Les métadonnées structurées appuient l'utilisation d'applications informatiques médicales comme la recherche de littérature intelligente, les digesteurs autogénérés, l'analyse des tendances de la recherche, etc.

Enseignement médical AI

Une multitude de documents de cas et de vidéos peuvent être utilisés pour la formation dans le système d'éducation médicale de l'AIS, en soutenant le développement de la pensée clinique et le développement des capacités d'analyse de cas pour les étudiants en médecine.

FAQ

Comment les données sont-elles autorisées? Peut-on les utiliser pour la formation en intelligence artificielle des entreprises?
Ce jeu de données est obtenu par une autorisation de transfert, avec des documents d'autorisation complets. Le mandat couvre le paysage de formation en AI d'affaires clairement. Dans le cadre du mandat, vous pouvez utiliser l'ensemble de données légalement pour la formation modèle, le réglage fin et l'évaluation.
Quels sont les champs médicaux inclus dans l'ensemble de données?
Les principales unités cliniques couvrant les domaines suivants: médecine, chirurgie, obstétrique, pédiatrie, ostéo-gynécologie, ostéo-cosie, neurologie, oncologie, imagerie, pathologie, soins d'urgence, etc., sont de différents types, notamment des articles, des synthèses, des rapports de cas, des guides cliniques, des lectures visuelles, etc., et sont de très nombreuses disciplines.
Quelle est la qualité des images ? Contenant-elle des images médicales brutes ?
Chaque image contient une description de la langue chinoise professionnelle, qui forme une correspondance graphique des données de formation.
Does the data involve patient privacy?
Cet ensemble de données fait l'objet d'une revue médicale publiée en public et la dissensibilisation de la vie privée du patient a été terminée lors de sa publication initiale (des informations telles que le nom du patient, le numéro d'hôpital, etc. ont été supprimées).
Comment obtenez-vous des données ou des conseils commerciaux?
Cet ensemble de données est fourni parChangsha Langhui Information Technology Co., Ltd.Its DataAssets API platform operates. Both standard datasets and on-demand customization modes are supported. Please contact us for a detailed data catalog, sample preview and quote plan.

Réseau d'experts certifiés

5000+
认证科研专家

Couvrant six grandes disciplines : mathématiques, physique, chimie, biologie, sciences de la terre et informatique

Fourfold
质量审核体系

Examen des diplômes universitaires, évaluation des compétences professionnelles, formation en annotation des données et surveillance continue de la qualité

AI+
人机协同标注

Prémarque AI + examen d'experts, amélioration de l'efficacité à 300 %, précision à 99,5 %

Un programme de données de littérature médicale qui doit être personnalisé?

Changsha Langhui Information Technology Co., Ltd. La plateforme DataAssetsAPI est dédiée à fournir des données médicales de qualité et conformes aux entreprises d'IA et aux institutions scientifiques.

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