Aperçu des données
Définition:Ensemble de données du Journal médical autoriséest fourni parChangsha Langhui Information Technology Co., Ltd.Une collection de revues médicales de qualité obtenues par le canal d'autorisation de transfert de conformité.
| Nom de l'ensemble de données | Avec des ensembles de données graphiques autorisés pour les revues médicales |
| Volume total des données | 70 000 articles de revues médicales |
| Type de données | Images (images/graphiques médicaux) + texte (texte intégral) |
| Source des données | Révente (autorisation par l'éditeur de revue médicale) |
| Type de licence | Sublicensing Les documents d'autorisation complets sont joints |
| Cycle de livraison | 1-2个月 |
| 涵盖科室 | Tous les sujets: médecine interne, chirurgie, gynécologie et obstétrique, pédiatrie, ostéopsychologie, neurologie, oncologie, vidéologie |
| 内容类型 | Rapports de cas cliniques, lignes directrices cliniques, aperçus médicaux, interprétation d'images, diagrammes chirurgicaux, description du médicament |
| Language | Le chinois est la langue principale, avec une comparaison partielle bilingue anglais |
Champs de données de base
Chaque article contient des métadonnées structurées complètes et du contenu textuel, couvrant toute la gamme des besoins, de la recherche documentaire à la formation approfondie.
| Catégorie de champ | Nombre de champs | Champs typiques |
|---|---|---|
| 文献元数据 | 12 | Titre de l'article, nom de la revue, année de publication, numéro de volume, auteur, unité auteur, DOI, mot clé |
| 科室分类 | 8 | Niveau I, II, code de la CIM, type d'article (autorisation/examen/rapport de cas) |
| 正文内容 | 6 | Résumé, introduction, méthodologie, résultat, discussion, conclusions (texte intégral du paragraphe) |
| 图片数据 | 10 | Images, tranches pathologiques, diagrammes chirurgicaux, cartes de coupure du rapport d'examen, cartes, titres de photos, descriptions de photos |
| 参考文献 | 5 | Numéro cité, titre cité, source citée, année citée, DOI cité |
| 授权信息 | 4 | Droit d'auteur, type d'autorisation, portée de l'autorisation, durée de l'autorisation |
Exemple de données
Voici un modèle de modèle JSON structuré et dissensibilisé qui présente des formats de données typiques pour les articles de revues médicales.
{
"article_id": "MED-J-2023-004512",
"meta": {
"title": "基于深度学习的胸部X光片肺结节辅助检测临床应用研究",
"journal": "中华放射学杂志",
"year": 2023,
"volume": 57,
"issue": 8,
"doi": "10.3760/cma.j.cn112149-20230215-00123",
"authors": ["张某某", "李某某", "王某某"],
"affiliations": ["某某医科大学附属第一医院放射科"],
"keywords": ["肺结节", "深度学习", "胸部X光", "计算机辅助检测"]
},
"classification": {
"department_l1": "影像科",
"department_l2": "胸部影像",
"disease_code": "R91.1",
"article_type": "论著"
},
"content": {
"abstract": "目的:评估基于深度学习的计算机辅助检测系统在胸部X光片肺结节检测中的临床应用价值。方法:回顾性收集2021年1月至2022年12月间在本院行胸部X光检查的5,280例患者资料...",
"methods": "采用ResNet-50架构训练肺结节检测模型,训练集3,000例,验证集1,000例,测试集1,280例。以两名高年资放射科医生双盲阅片结果为金标准。",
"results": "模型在测试集上的AUC达到0.92,灵敏度为87.3%,特异度为91.5%。对于直径>5mm的结节,检出率达到94.2%。",
"conclusion": "基于深度学习的CAD系统在胸部X光片肺结节检测中具有较高的临床应用价值,可作为放射科医生的辅助工具。"
},
"images": [
{
"img_id": "FIG-001",
"type": "X光影像",
"caption": "图1 右肺上叶直径8mm磨玻璃结节(箭头所示)",
"format": "DICOM截图"
}
],
"license": {
"copyright_holder": "中华医学会",
"license_type": "转授权-商业AI训练",
"valid_until": "2028-12-31"
}
}Scénarios d'application d'IA
Bâtir la base de connaissances médicales
Soixante-dix mille cas de littérature médicale structurée ont permis d'injecter des connaissances faisant autorité dans le modèle plus vaste de soins médicaux, appuyant la construction et la mise à jour de la carte des connaissances médicales et de la base de connaissances pour la prise de décisions cliniques.
Formation au modèle médical SFT
Des données graphiques de haute qualité sont utilisées pour affiner le suivi des champs médicaux (SFT) pour des modèles de base tels que GPT/Lama/Qwen afin d'améliorer la spécialisation médicale.
Formation médicale multimodulaire
Les images sont jumelées à des rapports textuels, supportant la formation en modèles d'IA médicale multimodes visual-linguistiques, et en auto-lecture et production de rapports.
Prise de décisions en matière de soutien clinique (SSCD)
Formation sur les modèles de SSCD fondée sur les lignes directrices cliniques et les rapports de cas, fournissant aux praticiens cliniques des conseils complémentaires en matière de diagnostic et de traitement fondés sur des données probantes.
Recherche et analyse de la littérature médicale
Les métadonnées structurées appuient l'utilisation d'applications informatiques médicales comme la recherche de littérature intelligente, les digesteurs autogénérés, l'analyse des tendances de la recherche, etc.
Enseignement médical AI
Une multitude de documents de cas et de vidéos peuvent être utilisés pour la formation dans le système d'éducation médicale de l'AIS, en soutenant le développement de la pensée clinique et le développement des capacités d'analyse de cas pour les étudiants en médecine.
FAQ
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