Alignement des modèles de pointe · 2026

为前沿大模型注入
人类智慧

Le service de données d'alignement pour modèles de pointe de Langhui Technology s'appuie sur plus de 7 600 experts certifiés par domaine pour fournir aux grands modèles de niveau GPT, Claude et Gemini des données de préférence RLHF, des trajectoires de raisonnement CoT, des données de réglage fin supervisé (SFT) et des données de test adversariales en red team, aidant les modèles à atteindre l'alignement sur les valeurs, l'alignement de sécurité et un bond en capacités。

5000+
认证领域专家
98%+
对齐准确率
50+
前沿模型合作
2026
最新对齐方法
Frontier Alignment Research

2026 前沿对齐研究进展

紧跟 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、DeepSeek、Meta 等全球前沿实验室的对齐研究脉络,朗慧专家团队持续将最新学术成果转化为可规模化生产的高质量对齐数据。

推理对齐 · 新范式

OpenAI o3 推理模型对齐

2026 年 CoT 推理对齐新范式。通过长链思维轨迹标注与过程奖励模型(PRM)数据,对齐 o3 级推理模型的思考路径,提升复杂多步推理任务的准确性与可解释性。

2026 Q1 · 推理链对齐
宪法 AI · 升级版

Anthropic Constitutional AI 2.0

基于 Claude Constitution 的宪法 AI 升级。通过规则监督与自我批评(Self-Critique)数据生产,使模型在不依赖大量人工标注的前提下,遵循可解释的价值原则。

2026 · 价值对齐
开源推理 · 突破

DeepSeek-R1 推理链对齐

开源推理模型对齐突破。通过 GRPO 群体相对策略优化与可验证奖励(RLVR)数据,让开源模型在数学、代码、逻辑推理上达到闭源前沿水平。

2026 · 开源生态
方法演进 · 替代

DPO 直接偏好优化取代 RLHF

2026 年对齐方法演进。DPO、IPO、KTO 等直接偏好优化方法在生产中逐步取代传统 RLHF,无需训练奖励模型即可对齐,显著降低工程成本与训练不稳定性。

2026 · 算法演进
多语言 · 对齐

Meta Llama 4 多语言对齐

支持 200+ 语种的多语言价值对齐。基于文化本地化偏好数据,解决低资源语言对齐缺口,使开源模型在跨文化场景下保持价值一致性。

2026 · 全球化
安全对齐 · Red Teaming 2.0

安全对齐与对抗性训练

Red Teaming 2.0 升级。通过自动化红队 + 专家红队协同攻击,覆盖越狱(Jailbreak)、提示注入、价值偏移等安全风险,构建前沿模型防御屏障。

2026 · 安全防御
Alignment Capabilities

朗慧对齐数据服务能力

四大核心能力覆盖Alignement des modèles de pointe全生命周期,从偏好采集到红队攻击,构建可量产、可审计、可追溯的对齐数据流水线。

01

专家 RLHF 偏好数据采集

7600+ 领域Experts certifiés提供高质量人类偏好反馈,覆盖医学、法律、金融、教育、代码等专业领域,支持 Pairwise、Likert、Best-of-N 多种偏好格式。

  • 领域专家资质双重审核(学历 + 实操)
  • 偏好一致性 Kappa 系数 ≥ 0.85
  • 支持 DPO / KTO / IPO 多格式输出
  • 单日产能 50,000+ 偏好对
02

CoT 推理轨迹标注

多步骤推理链(Chain-of-Thought)标注,覆盖数学、代码、逻辑、科学推理场景,支持过程奖励(PRM)与结果奖励(ORM)双轨标注。

  • 支持 10+ 步长推理链拆解
  • 每步推理标注正确性与贡献度
  • 兼容 o3 / R1 / QwQ 推理范式
  • 推理正确性审核 ≥ 96%
03

SFT 监督微调数据生产

高质量指令-示范数据生产,覆盖通用对话、知识问答、工具调用、Agent 任务等场景,支持多轮、多模态、多语言格式。

  • 指令复杂度分级(L1-L5)
  • 示范响应平均长度 800+ tokens
  • 支持 Function Calling / MCP 工具调用
  • 三审三校:标注 / 复核 / 抽检
04

对抗性红队测试

安全边界测试与对抗样本生产,由安全专家 + 自动化红队工具协同攻击,覆盖越狱、提示注入、价值偏移、有害输出等风险类别。

  • 覆盖 12 大安全风险类别
  • 自动化红队生成 10 万+ 对抗样本
  • 支持多轮多语言越狱攻击
  • 风险评级与修复建议报告
Alignment Dataset Matrix

对齐数据集产品矩阵

六大标准对齐Jeu de données产品开箱即用,覆盖偏好、推理、监督、安全、多语言、价值全维度,支持订阅制与定制化双模式交付。

RLHF 偏好数据集

覆盖通用对话、专业问答、创意写作、代码生成的 Pairwise 偏好数据,每条均由 3 名以上独立专家标注。

2.8M+
偏好对
32
领域
3+
标注人/条

CoT 推理轨迹集

数学、代码、逻辑、科学推理的多步思维链标注,含过程奖励标签与中间步骤正确性判定。

1.5M+
推理链
10+
平均步长
96%
正确率

SFT 示范数据集

高质量指令-响应示范数据,覆盖多轮对话、工具调用、Agent 任务、知识问答等场景。

5.2M+
示范样本
L1-L5
复杂度
800+
avg tokens

红队对抗集

越狱、提示注入、价值偏移等对抗样本库,含成功攻击案例与防御修复建议。

800K+
对抗样本
12
风险类别
200+
语种

多语言对齐集

覆盖中、英、日、韩、法、德、西、阿等 200+ 语种的偏好与价值对齐数据,文化本地化标注。

200+
语种
1.8M+
样本
50+
文化圈

安全对齐集

有害内容识别、拒答策略、价值敏感性标注,帮助模型在敏感场景下做出合规响应。

1.2M+
标注样本
98%
覆盖率
24
敏感维度
Application Scenarios

Cas d'usage

从通用基座到垂直领域,从推理模型到多模态模型,朗慧对齐数据服务适配前沿模型全谱系对齐需求。

通用大模型对齐

为 GPT 级、Claude 级、Gemini 级通用基座模型提供海量偏好数据与 SFT 数据,提升模型有用性、诚实性与无害性(HHH 三原则)。

了解通用对齐方案

垂直领域模型对齐

为医疗、法律、金融、教育等行业大模型提供专家级对齐数据,确保模型在专业场景下的准确性、Conformité性与可信度。

了解垂直对齐方案

推理模型对齐

为 o3、DeepSeek-R1、QwQ 等推理模型提供 CoT 轨迹数据与过程奖励数据,提升复杂推理任务的表现与可解释性。

了解推理对齐方案

多模态模型对齐

为图文、视频、音频Grands modèles multimodaux提供跨模态偏好数据与安全对齐数据,确保模型在多模态交互下的对齐一致性。

了解多模态对齐方案
Quality Assurance

Système d'assurance qualité

朗慧构建了贯穿数据生产全流程的Système d'assurance qualité,从专家资质到偏好一致性、推理正确性、安全覆盖率,每一维度均有可量化的考核指标。

3 审
标注 / 复核 / 抽检
ISO 27001
Certification de sécurité de l'information
100%
数据可追溯
SLA
Accord de garantie de livraison

四维质量指标

专家资质审核 99.2%
偏好一致性(Kappa) 96.5%
推理正确性 97.8%
安全覆盖率 98.4%
限时 · 2026 对齐数据咨询

开启您的前沿模型对齐之旅

与朗慧 Plus de 7 600 experts certifiés一起,为您的模型注入 2026 年最新对齐方法。无论您是基座模型团队还是垂直应用团队,我们都能为您提供量身定制的对齐数据方案。

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