Langhui Technology, spécialiste des services de données IA pour la finance et le droit, a bâti une infrastructure de données articulée autour de deux pôles complémentaires. Elle couvre cinq domaines — décisions de justice, lois et réglementations, revue de contrats, contrôle des risques financiers et audit de conformité — avec 28 jeux de données de haute qualité, plus de 5 millions de décisions de justice et plus de 2 millions de questions juridiques, fournissant des corpus conformes, professionnels et de haute qualité pour l'entraînement des grands modèles en finance et en droit。
从FinGPT到LawGPT，从AI风控到RegTechConformité科技，AI正重塑金融法律行业基础设施与服务范式
L'Université de Columbia a lancé FinGPT, un grand modèle financier open source atteignant des performances de niveau BloombergGPT et établissant un nouveau record SOTA sur plusieurs tâches de référence en NLP financier. Il prend en charge l'analyse de sentiment, la prédiction des risques et les décisions d'investissement, dynamisant l'écosystème open source de l'IA financière。
Le modèle LawGPT, entraîné sur un corpus juridique de plusieurs millions d'entrées, a été nommé pour le meilleur article à l'ACL 2025 et se classe premier au benchmark LegalBench de raisonnement juridique, devant GPT-4. Ses capacités de raisonnement juridique sont remarquables : questions-réponses juridiques, génération de documents, recherche de jurisprudence et prédiction de peines。
JPMorgan a déployé un nouveau système de contrôle des risques par IA, avec une précision de détection des fraudes de 99 % et plus, bloquant les transactions suspectes en temps réel, traitant plus d'un milliard de transactions par jour et permettant d'éviter chaque année plus de 500 millions de dollars de pertes liées à la fraude, à la pointe de la transformation du contrôle des risques bancaires par l'IA。
欧盟AI法案2026全面实施，推动RegTechConformité科技发展，AIConformité审查系统可自动完成MiFID II、GDPR等法规的Conformité检查，金融机构Conformité成本降低40%，Conformité效率提升6倍。
贝莱德BlackRock推出AI投资决策系统，管理资产规模AUM超10万亿美元，通过深度学习+法律Conformité双引擎，alpha收益提升15%，同时确保投资决策符合监管要求。
Une étude récente de l'Université Harvard montre que GPT-4 atteint le niveau d'un avocat dans les tâches de raisonnement juridique, avec un taux de réussite à l'examen du barreau de 85 % et plus et une précision sur plusieurs tests de référence juridiques proche de celle des meilleurs diplômés des facultés de droit, provoquant une transformation du paradigme de l'enseignement du droit et des services judiciaires。
金融与法律双板块协同，构建AI合规数据基础设施，赋能金融法律大模型训练与产业落地
合规数据、风控数据、法律语料一体化，跨领域知识融合，构建金融法律统一语义空间。
联合银行/证券/保险/律所专家审核，覆盖金融法律全场景，确保标注专业性与权威性。
合同/裁判文书/法规/财报，实体识别、关系抽取、风险标注，Tous les scénarios金融法律NLP标注。
数据合规、隐私保护、审计追溯、监管报送，全链路合规体系覆盖金融法律数据流通。
金融法律数据基础设施核心能力指标
覆盖裁判文书、法规、合同、风控、合规五大领域
专家+AI双重质控，金融法律实体识别准确率
数据安全法、个保法、金融监管全合规
银行/证券/保险/律所专家全场景审核
28 ensembles de données de haute qualité, synergie financière et juridique bisectorielle, couvrant cinq domaines principaux: les documents de jugement, les lois et règlements, l'examen des contrats, le contrôle des risques financiers et les données de conformité
覆盖民事、刑事、金融、商事多案由，含法院层级、判决结果、法律依据等结构化标注，支持金融法律案例分析。
裁判文书摘要与要点提炼，含案件事实、争议焦点、裁判要旨等结构化摘要标注。
刑事案件量刑数据，含罪名、情节、量刑幅度、量刑均衡性等标注，含金融犯罪量刑子集。
宪法、法律、行政法规、地方性法规、金融监管规章全层级法规库，含效力层级、修订历史标注。
法律条文间的引用、修改、废止关系图谱，含金融法规与民商法交叉引用，支持法律溯源与影响分析。
中、英、日、韩等多语言法律文本对照语料，含金融法规多语言版本，支持跨语言法律检索与翻译。
买卖、租赁、劳动、金融借款、股权转让等多类型合同，含风险条款、Conformité性、异常条款标注。
各类标准合同模板，含条款结构、风险点、必备条款标注，支持金融合同生成AI训练。
含风险条款标注的合同数据，支持违约责任、不公平条款、金融合规风险等自动识别。
个人与企业信贷风控数据，含授信、放款、逾期、违约等标注，支持信贷风控大模型训练。
金融欺诈样本数据，含交易欺诈、身份盗用、信用卡欺诈等标注，支持实时反欺诈AI训练。
个人与企业征信样本数据，含信用评分、还款记录、多头借贷等标注，全面脱敏合规处理。
银保监、证监、央行等监管机构规则库，含规则结构化、适用范围、Conformité要点标注，支持RegTechConformité审查。
反洗钱可疑交易样本数据，含交易模式、风险评分、可疑行为标注，支持AML反洗钱AI训练。
可信Jeu de données + Services de données sur mesure + Réseau d'experts certifiés，构建金融法律AI数据全链路服务闭环
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基于朗慧金融法律数据集的六大典型AI应用场景
信贷审批、欺诈检测AI系统，基于风控数据与征信数据训练，欺诈检测准确率99%+，实时拦截可疑交易。
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