Introduction: L'ère du dépistage du cancer du col de l'utérus AI
Le cancer du col de l'utérus est le quatrième cancer le plus répandu chez les femmes dans le monde, tandis que la Chine est un pays où le cancer du col de l'utérus est très répandu. Les lentilles vaginales sont le lien clé dans le détournement et le diagnostic des anomalies de dépistage du cancer du col de l'utérus – observer la réaction du vernis au sommet de la peau par l'expérience de l'acide acétique, et déterminer s'il y a une maladie précancéreuse (CIN) et sa gravité.
En 2026, le miroir vaginal AI a réalisé une percée dans l'intégration multi-cadres série chronologique et le dépistage POC. TLS-Net a utilisé le module d'attention encodeur et série temporelle Swin Transformer pour intégrer 60/90/1500.180 secondes d'images d'acétate blanc et pour obtenir une partition précise de la zone du poêle cervicaux-cristaux.
La valeur particulière du cortex vaginal est «l'attrapement de séries chronologiques». La clé de l'expérience de l'acide acétique n'est pas une image unique, mais un changement de couleur à tout moment de la peau supérieure – une réaction brève et légère à l'acide acétique normal de la peau supérieure, une réaction rapide et durable à une maladie de haut niveau.
Situation actuelle de l'industrie: intégration de la classification à un seul cadre aux séries chronologiques
Le développement des miroirs vaginaux en 2025-2026 a constitué un bond technologique de la « classification mono-cadre » à « l'intégration multi-cadres série chronologique ».
Au niveau technique, TLS-Net (2026 Rapports scientifiques) propose un module d'attention série chronologique qui intègre 60/90/1500.180 secondes d'images d'acide acétique dans la partition de la région. Cette approche rompt les limites de l'analyse monolithique traditionnelle et utilise des changements dynamiques dans le test d'acide acétique pour améliorer la précision diagnostique.
L'étude de l'équipement multiple en 2025, à l'aide de 320 tests vaginaux/alcoscopies (3 types d'équipement), et des pathologies internes du type «LSIL» et «HSIL» en plâtre, a été conçue pour valider la capacité de l'IA à s'étendre entre différents appareils - les propriétés optiques et la réduction de couleur des lentilles vaginales de différents fabricants, et le matériel croisé sont des défis clés pour le déploiement clinique.
Au niveau de la validation clinique, Smart Spope AI (2024 Cureus) est un outil de dérivation de dépistage de la POC, qui est 93.46% spécial, ASC 0.73, sensible 52.17%. Bien qu'il y ait place pour une sensibilité accrue, sa valeur de « dérivation immédiate » réside dans le fait que dans les zones avec des ressources limitées, l'outil de POC peut terminer le dépistage et la dérivation en une seule visite et éviter que les patients ne soient oubliés.
Au niveau du diagnostic complet, les modèles U-NET++ et RepVGG (Frontiers in Online, 2025) ont prévu un taux de précision de 83,01 % pour 424 tests, avec une meilleure reconnaissance des pathologies précoces CIN I et CIN II.
À l'échelle du marché, le marché mondial du dépistage du cancer du col de l'utérus devrait dépasser 5 milliards de dollars en 2026, et les prothèses vaginales de l'AA sont l'une des régions qui connaissent la croissance la plus rapide.
2026 percée en première ligne: Intégration des séries chronologiques, trans-équipement et séparation de POC
La percée fondamentale du miroir vaginal AI en 2025-2026 a été concentrée sur trois zones.
Le premier est l'intégration multispectre série chronologique. TLS-Net utilise l'encodeur Swin Transformer pour extraire les caractéristiques de chaque cadre, intégrant 60/90/1500.180 secondes d'images d'acétate blanc à travers le module d'attention série temporelle. L'innovation fondamentale de cette approche est l'"agulation temporelle" — non pas pour analyser chaque cadre indépendamment, mais pour modéliser la dynamique temporelle de la réaction. Ce modèle série chronologique permet à l'IA de distinguer entre "acide acétique rapide et durable" (pathologies de haut niveau) et "acide acoustique blanc faible et à courte durée de vie" (caractéristiques de bas niveau ou normales) et d'obtenir une cote CIN plus précise.
Le deuxième est le trans-équipement. 320 études multi-équipements ont validé la capacité de CNN à la trans-compatibilité entre trois appareils différents. Le trans-équipement est particulièrement important pour les miroirs vaginaux, qui varient en température de source lumineuse, résolution optique et réduction de couleur de différents fabricants, et qui limite sévèrement la portée clinique si les modèles ne peuvent travailler que sur des équipements spécifiques.
Troisièmement, la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur de la valeur
Les ensembles de données de lentilles vaginales de Longway Technologies, d'un million de cas, constituent un support clé pour ces études de frontière. Les ensembles de données enregistrent une série de séries chronologiques de spectrométries multiples des aspects cervicaux et vaginaux de l'expérience d'acide acétique (60/90/1500.180 secondes), et maintiennent l'équipement nécessaire pour exporter des vidéos de dépistage originales et complètes et des cartes originales clés, ainsi que la classification CIN (LSIL/HSIL), l'annotation de la zone d'acide acétique et les données de corrélation de détection du VPH.
Ensemble de données Longhui Tech: systématisation de 1 million de vidéos miroir vaginal
Les miroirs vaginaux de la technologie Longhui et le vidéo-endoscope cervical, qui couvrent l'examen de la lentille vaginale de manière systématique, sont d'une échelle de 1 million de cas.
En ce qui concerne la collecte des données, toutes les images sont tirées de la coopération de la gynécologie et de l'obstétrique de l'hôpital MCA et des cliniques cervicales.
Dans le cas des systèmes d'étiquetage, chaque donnée comprend des champs structurés tels que les changements dans l'anhydride acétique (série chronologique à cadres multiples), les résultats des tests d'iode, les vertèbres pathologiques/taille/limite, la classification CIN (LSIL/HSIL/cancer imprégné), le type de VPH.
En termes de distribution des données, CIN I/II/III et stratification du cancer de lessivage; suspicion, non excepté pour le diagnostic et la pathologie.
En matière de contrôle de la qualité, on utilise le processus de contrôle à trois niveaux de la première norme pour les gynécologues et gynécologues + directeur adjoint et au-delà, qui examine l'évaluation de la cohérence.
Les ensembles de données priorisent les rapports de miroirs vaginaux formels, la biopsie cervicale, les tests de VPH, la cytologie et les données de suivi pour appuyer l'apprentissage multimodulaire articulaire et l'analyse des changements verticaux.
Perspectives pour l'avenir : du dépistage à l'IA à chaîne complète
Le développement futur du miroir vaginal de l'IA ira dans trois directions.
Le premier est l'approfondissement de la modélisation des séries chronologiques. Le module d'attention des séries chronologiques de TLS-Net est un prédicteur de cette direction. Le futur système utilisera non seulement des images à quatre points, mais aussi un flux continu de vidéo pour modéliser les séries chronologiques et capturer des changements dynamiques plus sophistiqués.
Le diagnostic combiné de détection du VPH, de cytologie et d'images de lentilles vaginales peut améliorer significativement la précision du détournement. Les systèmes futurs intégreront les images de type VPH, les résultats cytologiques et les séries chronologiques vaginales, et construiront des modèles de dérivation des articulations multimodulaires.
La troisième est le déploiement du POC. La valeur du POC de Smart Spope suggère cette direction. Les futurs miroirs vaginaux fonctionneront sur du matériel portable, fourniront une dérivation instantanée au niveau primaire des établissements médicaux et des sites de dépistage, et éviteront que les patients ne soient manqués.
En termes de concurrence industrielle, avoir des séries chronologiques multiples, la couverture multi-équipements et les ensembles de données de lentilles vaginales liées au VPH est la compétitivité centrale. Longwaytech a un million de cas de séries de données qui sont leader de l'industrie en termes de profondeur des séries chronologiques et la couverture multi-équipements.
Conclusion : La modélisation de séries chronologiques est l'avantage des différences des miroirs vaginaux.
L'évolution de l'IA miroir vaginal d'une mono-frame à une série chronologique intégration multi-frame révèle la valeur différente de la modélisation de séquence temporelle dans le diagnostic cognostique vaginal. Les changements dynamiques dans le test d'acide acétique sont la caractéristique standard de la hiérarchie CIN de l'or, et seule la modélisation de séquence temporelle peut tirer pleinement parti de cette information.
Long Salang Langhui Information Technology Ltd., qui est basé sur un million de cas de jeux de données vidéo miroir vaginal, devient un important fournisseur de services de données dans le domaine des miroirs vaginaux. À une période critique de l'intégration des séries chronologiques TLS-Net et de la rupture de Smart Spope POC, Long Hui Technologies continuera de promouvoir la couverture clinique du dépistage du cancer du col de l'utérus avec des données de haute qualité.
La base de l'AID de la stratégie d'élimination du cancer du col de l'utérus
L'objectif stratégique de l'OMS pour l'élimination du cancer du col de l'utérus est de réduire l'incidence du cancer du col de l'utérus à moins de 4 pour 100 000 femmes d'ici 2030. La Chine, un pays où l'incidence du cancer du col de l'utérus est élevée, compte environ 110 000 nouveaux cas par année, et pour atteindre cet objectif, il faut mettre en place un système de dépistage à grande échelle et efficace.
Depuis la frontière technique, le modèle TLS-Net Time-Spacing et l'équipement Smart Scope Poc représentent deux directions importantes pour le développement de l'IA miroir vaginal. TLS-Net identifie automatiquement les fenêtres de temps critique et les zones de maladie pour les tests d'acide acétique, réduisant ainsi la dépendance du modèle à la sélection d'images statiques. SmartScop représente la tendance de l'IA miroir vaginal à l'équipement de détection instantanée portable, permettant aux établissements médicaux primaires de fournir des diagnostics vaginaux experts.