2026 FDA 승인 Caddie에서 PESNet으로 EAGLE 테스트 : 미국에 Enterics

의학 내시경의 모든 분야에서, 장 거울 AI는 임상 배포의 가장 성숙하고 빠르 박수 과정입니다. Olympus Cadie는 EAGLE 멀티 센터의 RCT에서 아덴노마스 (ADR)의 발병률에서 7.3%의 가격 인상을 수여했습니다. 이 성과는 "연구"에서 "병원 마커"에 장의 단면을 표합니다.

2026년 창사성 거울 ABA는 실시간 감지 및 정밀도로 중단되었습니다. PESNet은 12.6 ms/frame의 끝을 달성했으며 40m의 임상 예산을 충족했습니다.

장암의 특수 값은 "감축 된 누설"입니다. 대장암 심사에서 아덴노마는 20-30 %만큼 높을 수 있으며 아덴노마는 수년간 암으로 성장할 수 있습니다. AIS 시스템의 핵심 가치는 "증발적"이 아니라 "내부"가 아니라 누설의 발현을 최소화하고 실제로 심사 감소 목표를 달성 할 수 있습니다.

"FDA 승인 플러스 멀티 센터 RCT 유효성 검사"의 이중 이정표를 도달 한 의료 비디오 AI의 유일한 영역은 장 거울 AI입니다.

규제 수준에서 Olympus Cadie는 FDA 인증을 받았으며 CE-Marced, FDA를 통해 승인을 받아야하는 최초의 실시간 클라우드 기반 CADE 응용 프로그램을 수여했습니다.

이 연구에 따르면, EAGLE 실험은 npj Digital Medicine에서 12 월 2025에 발표되었으며, 이 연구는 CADDIE 팀 ADR의 절대 값으로 7.3 %의 증가를 보여주는 841 환자, 22 고글을 포함했습니다. 이 연구는 아드레날린 (>10mm)의 검출 비율에서 93 %의 증가를 나타내며, 비 유해 물질의 비 유해 물질의 57 % 증가가 230 %의 증가를 입증 할 수 있지만, AI의 가장 중요한 시험은 AI의 가장 중요한 시험률을 입증 할 수 없다는 것을 보여줍니다.

기술적으로, PESNet (전면 2025)는 1080p12.6 ± 0.3 ms/frame의 끝에 지연을 달성했습니다, 분할 4.4 ms, 신속한 통합 0.6 ms의 시제품 검색<0.2ms，远低于40ms临床预算。这一超低延迟使AI可以在不影响检查流程的情况下实时运行。StyleGAN增强训练（2025年npj Digital Medicine）使用合成超15万张结直肠新生物图像，将mAP从0.86提升至0.93，减少外部验证泛化差距。

시장 규모에서 대장암 선별의 글로벌 시장은 2026년 이상 3억 달러를 넘는 것으로 예상되며, AI-aided Colon 렌즈는 가장 빠르게 성장하는 지역으로 성장할 것으로 예상됩니다. 중국 대장암의 발현은 계속 증가하고 있으며, 대장암의 수요가 커다란 것으로 예상됩니다.

2025-2026의 장 거울 AI의 핵심 돌파구는 3개의 지역에 집중됩니다.

첫 번째는 EAGLE 실험의 이정표입니다. 첫 번째 장 렌즈 I 멀티 센터 RCT로 EAGLE은 의학적 증거의 가장 높은 수준을 증명합니다. ADR 절대 값의 7.3%가 모순을 보이지만 인구 수준에서 수천 개의 아덴노마를 매년 의미하며 수백 개의 대장 암을 예방합니다. 93%의 산부암의 증가와 230%의 증가는 더 눈에 띄는 것입니다. 이러한 가장 쉽게 낙관 질환입니다.

두 번째는 실시간 파티션에 휴식입니다. PESNet은 Saliva를 감지하지만, 또한 정밀 파티션 (4.4 ms)을 달성하고 실시간 살바 경계의 표시 및 제거에 대한 기술 기반을 제공합니다. 이 연구는 또한 급여 침입에 26% 감소와 차가운 제거 후 잔여 종양의 가장자리에 15 % 감소를보고, 검사 및 치료의 전체 프로세스에서 AI의 가치를 확인.

세 번째는 향상된 세대 데이터입니다. SteileGAN은 150,000 개 이상의 식민지의 합성을 위해 YOLOv5 테스트 모델에서 훈련됩니다. 획기적인은 0.86에서 0.93입니다. 이 획기적인은 의료 이미지 데이터와 희귀 병리의 무균을 해결하며 모델의 공극을 위한 새로운 통로를 제공합니다.

Longway 기술의 1백만 대의 원뿔 거울 자료 세트는 이 국경 학문을 위한 중요한 지원을 제공합니다. 자료 세트는 대변 준비 등급, 연무 크기/형/정확, 무결성 및 병리 검증 자료의 제거에 도달하는 대강 준비 등급과 더불어, 상아빛/end 최후 혼합 대장 표하기, retroscopy 및 대장 단면도를 완전히 문서화됩니다.

Lianhui 기술 내시경 영상 이미지 자료 세트, 1백만개의 케이스의 가늠자로, 체계적으로 대장균의 전체 과정을 커버합니다.

데이터 수집의 관점에서 모든 이미지는 협력적인 3 단계 병원 소화 내약 및 내구경 센터에서 파생됩니다. 가득 차있는 기록은 고글을 위해 기록되고, 가장 깊은 부분, 뒤에 뒤 장 (착륙되는 경우에), backscans 및 대장 단면도 도달합니다. 보유 장비는 가득 차있는 검열 영상 및 열쇠 본래 지도 및 본래 해결책, 구조 비율, 기호화, 색깔/encedhan 형태 및 일정한 형태를 위해 본래 수출됩니다.

라벨링 시스템에서 각 데이터에는 장 준비 등급 (BBPS와 같은 표준 등급), 장방형, 복고도, 홀로그램 크기 / 모양 / 종횡성, 무결성, 병리 및 합병증 제거와 같은 구조 된 필드가 포함되어 있습니다. 동일한 크로노믹 인 관점은 데이터 수의 정확성을 보장하기 위해 많은 케이스로 계산되지 않습니다.

유통의 관점에서, 병리 / 적절한 검사는 주제로 정의됩니다; 정상 완전한 체크, 수술 후 검토 및 제한된 품질 검사는 별도로 구성됩니다.

품질 관리 측면에서, 제스처 의사 + 부국장 이사 및 전문가에 의해 검토되는, 제스처 의사 +의 첫 번째 입찰의 세 층 품질 관리 과정, 그리고 일관성 평가 + 사용.

Data Set는 공식적인 endoscopy 보고, 병리, CT/MRI, 치료 및 후속 데이터를 지원하기 위한 크로스 모듈 학습 및 수직 변화 분석입니다.

장학의 미래 개발은 3 방향으로 갈 것입니다.

첫 번째는 "전체 프로세스 지원"에 "테스트"입니다. 현재 AI는 주로 고기를 살충하기 위해 사용되며, 급여 (NICE / JNET), 커트오프 범위 지도 (AI 라벨링 경계), 제거 무결성 평가 (AI 체크 잔류물) 및 혈액 손실 위험 예측으로 확장됩니다.

두 번째는 "다중 센터"에서 "다중 센터 확장"입니다. EAGLE 실험은 여러 센터에서 효과적이기 때문에 장비, 장 준비 및 다른 센터의 환자 그룹의 차이는 도전에 남아 있습니다.

제 3의 "품질 관리"에 "진료 진단"입니다. AI는 진단뿐만 아니라 품질 관리 도구로도 역할을합니다. 내장 준비 품질, 복고 시간, 도착 범위 등과 같은 주요 품질 관리 지표의 자동 소집, 내부 미러 센터의 품질 관리를위한 데이터 지원을 제공하기 위해.

업계 경쟁 측면에서, 첫 번째 계층은 EAGLE 레벨 RCT 증거와 FDA 승인을 가진 시스템입니다. Longhuitech의 1 백만 케이스 데이터 세트는 카셔와 혁신자를 위한 교육의 고품질 모델에 대한 데이터베이스를 제공합니다.

EAGLE 멀티 센터의 FDA 승인 및 RTT 검증 개념에서 장 거울 AI 프로세스는 의료 이미지의 임상화를위한 모델을 제공합니다. ADR의 7.3%는 인구 수준에서 매년 수천 개의 대장암이 예방 될 수 있음을 의미한다.

Long Salang Langhui Information Technology Ltd.는 1 백만 건의 케이스 내장 미러 비디오 세트를 앵커로 제공하며, enteroscope AI 분야에서 주요 데이터 서비스 제공 업체가되고 있습니다. CADIE가 FDA에 의해 승인을 받았을 때 중요한시기에 EAGLE 실험은 검증 된 검증을 확인했으며, Long Huitech는 고품질 데이터와 직결 스크린의 임상 범위를 지속적으로 촉진 할 것입니다.

이 제품은 유럽의 유럽과 유럽의 유럽과 유럽의 유럽연합과 유럽연합의 유럽연합과 유럽연합의 유럽연합과 유럽연합의 유럽연합과 유럽연합의 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합의 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 유럽연합과 미국과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합과 캐나다연합

장 거울 AI의 가치는 상업적인 경로에서 명확합니다 - 누설의 불균형을 감소시키고, ADR를 격상시키고, 전문가 발달의 주기를 감소시키십시오. 중국 식민지 암의 발현은 매년 550,000 이상 새로운 케이스와 더불어, 장 렌즈 검열을 위한 수요는 거대 그러나 심각하게 불균형입니다. AI 지원은 검사의 질을 개량하는 동안 내시경 의사의 부족을 위해 몇몇 범위에 보상할 수 있습니다.