긴 Hui 의학 지적 플랫폼
데이터에서 표준 데이터 설정풀공정 스마트 마커
의료 이미징 빅데이터를 핵심으로 활용한 기존의 임상 이미지는 고품질, 추적 가능, 재사용 가능한 표준 데이터셋으로 변환됩니다. AI 지능형 라벨링 및 전문가는 심층적 통합, 전체 링크 임베디드 품질 관리 메커니즘을 정확하게 스케치합니다. 데이터는 진정으로 의료 연구를 할 수 있습니다.
많은 데이터입니다.
变成사용 가능한 과학 자산。
High-quality datasets, trusted by researchers.
의료 이미지 연구를위한 라벨링 및 데이터 세트 건설 시스템
데이터 수집 및 감지에서부터 지능형 라벨링, 전문가 리뷰 및 표준화 된 수출 - Langham Medical Labeling Platform은 병원, 연구 기관 및 의료 AI 회사에 대한 과학적 연구 수준 표준 데이터 세트 전체 프로세스 솔루션을 제공합니다. 그것은 간단하고 사용하기 쉽고 기술적인 배경이 없다면 쉽게 시작할 수 있습니다.
원스톱 플랫폼 3 핵심 역량
시스템은 데이터 관리 및 주석 전체 링크, 고품질, 추적 가능한, 재사용 가능한 표준 데이터셋으로 원료 임상 이미지를 변환합니다.
전체 공정 기능 개요
- 영상 데이터 관리• 다중 모듈 이미지 캡처 • 이미지 감지 • Dataset 액세스 그룹
- Image Data 주석: AI 스마트 콜 아웃 · 세미 자동 / 수동 스케치 · MPR 3D 시각화
- 심사 및 내보내기• 표준 자료 세트 납품
핵심 기능: 관리. 표기. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
세 가지 기능 모듈은 원래 이미지에서 표준 데이터 세트에 전체 생산 라인을 형성하도록 연동됩니다.
수집의 이미지 데이터 관리 도구
데이터는 입구에 있으며 당국의 손에 있습니다. 좋은 손에 있습니다.
- 데이터 수집: 지역 배치 업로드 또는 도킹 PACS 원클릭 풀, DICOM 이미지 자동 인식;
- 데이터 비식별화: 내장 감축 도구, 익명 규칙 사용자 정의 및 환자 개인 정보 보호 준수 소스;
- 데이터셋构建: 개별 연구/조각 연구 이중 모드, 회원 가시성의 유연한 관리;
- 영상出入组• 연구의 표준에 의해 정밀한 검열, 과정을 통하여 표를 통합/외출;
- 임상 데이터 상관: 환자 / Study / VOI tertiary 변수, Excel 템플릿 배치 가져 오기.
이미지 데이터 라벨 AI 스마트하고 정확한 스케치
스마트 아스와 전문 정밀.
- AI Autonotation(AI Autonotation)에 대한 정보: 180 + 사전 훈련 된 세그먼트 모델 원 클릭 배치 이유, 출력 마스크 / 컨투어, 매개 변수 조정 없음;
- 수동/세미 자동: 10 + 무료 브러시, 피팅 스케치, 라소, 자동 - 광대, 마스크 얼룩, 상호 작용하는 세그먼트, 자동 추적 등;
- 像素级编辑: 앵커 포인트 편집, 무료 소성, 레이어 간의 상호간섭, 복사 및 단축키;
- MPR 3D 시각화: 3D 병변의 멀티 비행기 개조 + 자동 생성, 긴 및 짧은 직경, 볼륨, 그리고 밀도를 동시에 계산;
- Multimodal 융합: PET-CT 통합 검색, 원스톱 읽기 및 검증.
과학 연구 직접 연결의 엄격한 품질 관리의 검증 및 수출
품질 관리 권위, 납품은 대답입니다.
- Mechanism 검토: 단일 블라인드 감사는 일상 품질 관리에 매우 적합하며 다중 블라인드 크로스 - 오지 당국은 높은 표준 연구에 적합합니다.
- 协作与追溯:: 감사의 작업의 유연한 배포, 공유, 상호 운용성 및 블라인드 검토를위한 데이터 매핑;
- 状态管理: → 표시 → 취소 → 검토, 전체 프로세스는 추적 할 수 있습니다;
- 标准化导出: 이미지 (DICOM/nii.gz), 임상 데이터 (Excel), 스케치 데이터 (txt/nrrd/nii.gz) 패키지 다운로드;
- 科研直连: 즉시, 직접 링크 방사선과 심층 분석 도구 체인 수출.
품질 표준 데이터 세트 구축 3 단계
Full-chain 대량 제어 메커니즘은 각 데이터가 과학적 규범에 따라 있다는 것을 보장하기 위해 내장되어 있습니다.
8개의 정면 선 기술적인 기능, 빠르고 정확한.
AI inference에서 개인 정보 보호 준수에서 과학 연구 조직에 이르기까지 3 차원 검증에 이르기까지 - 기술 능력은 전체 링크를 커버합니다.
딥러닝 세분화 기술 + GPU 배치 소싱, 180 + 박스에서 모델.
상호 작용하는 별거 및 자동적인 추적은, 탠덤에서 일하는 인간적인 자원과 더불어, 두드러지게 sketches의 워크로드를 감소시킵니다.
축/크래드/바이터 3면 + 3차원 병변, 표시 정확도의 다차원 검증의 자동 생성.
PET-CT 이미지 융합, 원스톱 읽기, 스케치 및 검증.
앵커된 편집, 무료 plasticization, 간 층 값, 라벨은 정확하고 관리할 수 있습니다.
업로드는 정의되어 있으며, 규칙은 사용자 정의되어 데이터 보안 법과 개인 정보 보호 법에 따릅니다.
비디오 액세스 팀 관리, 임상 변수의 세 계층 협회, 다 센터 공동 친화적.
DICOM/nii.gz/nrrd/Excel 주류 체재는, 과학적인 분석 툴체인에 직접 연결했습니다.
6개의 과학적인 신청, 자료에서 발견하기.
의료 연구에 대한 진정으로 권한을 부여 할 수있는 고품질의 데이터 세트.
방사선 분석
정확하게 sketched 대량 이미지 특징 추출을 기반으로, 이미징 omics 예측 모델은 건설.
AI 보조 진단 모형
교육 설정/효율 설정은 신속하게 질병 감지 및 분류 모델의 개발을 지원하기 위해 구축.
질병 분류
VOI-level 분류 상표는 지능적인 분류 연구를 지원하기 위하여 임상 자료에 연결됩니다.
치료 응답의 Quantification
사전 및 후처리 이미지는 난로의 크기와 비교하여 효능에 대한 추세를 평가합니다.
Post-pregnant 모델 연구
이미지 페형 + 임상 데이터의 결합 모델링은 질병의 예측 모델 구축.
다 센터 협력 연구
멀티-expert, 멀티-thematic 클라우드 synergetic, ISO 및 공유.
Strict 정리 빠른 체크 빠른 추적 빠른 추적 보안 준수
2 트랙 감사 메커니즘 + 전체 링크 상태 추적성, 그래서 각 표준 데이터 세트는 학업 검증을 견딜 수 있습니다.
단일맹审核
감사관은 annotated 결과를 확인하고 독립적으로 검토를 제공합니다. 일상적인 품질 관리에 효율적이고 적합하다.
일반 과학 품질 관리 선호- 블라인드 크로스 체크.
여러 전문가가 독립적으로 교차하는 보고서를 통해 라벨링의 정확도를 종합적으로 결정합니다. 저자 및 연구의 높은 표준에 적응.
높은 표준 연구 권고4개의 주요 차별 이점.
그것은 단지 라벨링 도구가 아니지만 과학 데이터 자산의 생산 라인입니다.
스마트 및 전문가 이중 휠 드라이브
180 + AI 전진된 모형은 효율성, 의학 전문가를 책임집니다 - 수동과 능률적인 레테르를 붙이는에 효율성과 질 및 bid 깔개 둘 다 책임 있습니다.
전체 공정을 위한 원스톱 폐쇄 루프
인수, 탈감, 주석, 검토, 수출, 분석은 같은 플랫폼에서 수행되며, 여러 도구 사이의 뒤로 전환하고 형식 변환을 제거해야합니다.
연구급·추적 가능
Inbound 및 outbound 추적, 감사 상태 추적, 주석 규칙 판 - 각 데이터 세트는 설명, 재현성 및 재사용 할 수 있습니다.
보안 준수 바닥
Desensitization, permission isolation 및 privatization는 병원 데이터 보안 및 규제 준수 요구 사항을 충족하도록 배포됩니다.
:: 플랫폼 프로그램에 접근
요청을 남기고, 근무 시간 동안 2 시간 이내에 응답하여 과학 연구 시나리오에 대한 플랫폼 데모 및 데이터 세트 계획 제안을 제공합니다.
그것은 당신의 과학적인 장면을 위한 독점적인 프로그램입니다.
- 1: 1개의 플랫폼 기능 데모 (AI annotation/MPR 3D/quality 통제 감사 전체적인 과정);
- (a) 귀하의 섹션과 주제 방향을 결합하는 데이터 세트의 건설을위한 계획 제안;
- (a) Privatization 배치 프로그램 및 데이터 보안 준수 노트;
- 과학 협력 및 멀티 센터 협력의 경우 참조.
그것은 또한 직접 연결될지도 모릅니다:
이름 * 137-5502-0164 | 이메일 lk@langhuiai.com
데이터가 실제로 의료 연구를 가능하게합니다.
오늘 데모를 계획하면 플랫폼 솔루션 및 데이터셋 계획의 조언을 연구 시나리오에 대한 계획하십시오.