数据集概览
| 数据集名称 | 妇产科临床标注数据集 |
| 数据总量 | 1,000,000+ 临床诊疗样本 |
| 数据类型 | 结构化临床诊疗记录、多轮医患对话、超声检查报告、实验室检验结果 |
| 数据格式 | JSON / CSV 结构化存储,支持关系型数据库导入 |
| 标注维度 | 主题分类、紧急程度分级、疾病诊断编码(ICD-10)、诊疗建议合理性评估 |
| 覆盖孕期 | 孕前咨询 — 早孕期 — 中孕期 — 晚孕期 — 分娩 — 产褥期全周期 |
| 人群多样性 | 覆盖不同年龄(18-45岁)、孕产次、基础疾病背景的孕妇群体 |
| 质量要求 | 经副主任医师及以上审核,排除信息不完整或逻辑矛盾的记录 |
主题维度与覆盖
产前急症
常规产检咨询
分娩与产后
高危妊娠管理
妊娠合并症
围产期心理
遗传与孕前咨询
数据维度详细说明
| 字段名称 | 数据类型 | 取值范围/说明 |
|---|---|---|
| record_id | String(24) | 脱敏临床记录唯一标识 |
| patient_anon_id | String(16) | 脱敏患者标识,关联同一患者多次就诊记录 |
| visit_date | Date | 就诊日期 2019-01-01 至 2025-06-01 |
| age_group | Enum | 18-25 | 25-30 | 30-35 | 35-40 | 40-45 | 45-50 | 50+ |
| clinical_department | Enum | GYNECOLOGY | OBSTETRICS | FAMILY_PLANNING | ONCOLOGY | REPRODUCTIVE |
| diagnosis_category | Enum | 宫颈病变 | 子宫肌瘤 | 卵巢囊肿 | 子宫内膜病变 | 妊娠管理 | 不孕不育 | 盆底功能障碍 | 妇科肿瘤 |
| diagnosis_detail | String(200) | 标准化诊断描述,ICD-10编码映射 |
| clinical_text | Text | 脱敏临床文本(主诉、现病史、体格检查等),已去除PII |
| lab_results | JSON | 关键实验室检查结果(HPV分型、TCT、激素六项、肿瘤标志物等) |
| imaging_type | Enum | TVS(经阴道超声)| TAS(经腹超声)| MRI | CT | HSG(子宫输卵管造影) |
| imaging_findings | Text | 影像学报告关键发现,结构化摘要文本 |
| pathology_result | Text | 病理报告诊断结论(如有),含组织学类型与分级 |
| treatment_plan | Text | 治疗方案摘要(药物/手术/观察随访),已脱敏 |
| follow_up_days | Integer | 随访间隔天数,支持纵向预后分析 |
| outcome_status | Enum | RECOVERED | IMPROVED | STABLE | PROGRESSED | COMPLICATION | UNKNOWN |
脱敏 JSON 数据样例
标注规范与质量控制
标注标准
- 诊断标准化:采用ICD-10-CM编码体系,妇产科诊断映射至N70-N98及O00-O99编码段
- 临床文本分段标注:主诉、现病史、既往史、月经婚育史、体格检查、辅助检查、诊断、治疗计划八段式结构
- 命名实体类别:6大类113小类(症状/体征、疾病/诊断、检查/检验、药品/治疗、解剖部位、时间/频次)
- 实体关系类型:症状-疾病、检查-诊断、药品-治疗、疾病-解剖部位、疾病-预后 5种关系
质控流程(四级质控)
- 标准学习:标注人员学习7大主题定义、核心范畴与标注示例
- 预标注练习:完成各主题维度预标注,逐题讲解标注思路
- 正式标注:双人独立标注 + 交叉验证,诊断类别 Kappa ≥ 0.85 合格
- 专家审核:副主任医师抽检审核,不合格批次退回重标
质量指标
≥0.90
实体标注F1
≥0.85
标注一致Kappa
≥0.82
关系标注F1
3 级
质控体系
AI 训练适用场景
智能辅助诊断
适用模型:XGBoost / TabNet / FT-Transformer。基于结构化和文本特征进行宫颈病变分级、子宫肌瘤分类、卵巢肿瘤良恶性判断,支持SHAP可解释性分析。
临床文本结构化
适用模型:BioBERT / BioClinicalBERT / GatorTron。NER实体识别、关系抽取、ICD-10自动编码,支持从非结构化临床文本中自动提取结构化信息。
影像-文本多模态
适用模型:CLIP医学适配 / 多模态LLM。超声图像+报告联合建模,自动报告生成,病灶描述生成,支持跨模态检索与对比学习。
预后预测与随访
适用模型:Cox比例风险模型 / DeepSurv。疾病进展预测、复发风险评估、生存分析,支持纵向数据建模与时间外推验证。
妊娠管理AI
适用模型:LSTM / Transformer时序模型。妊娠合并症预测、分娩方式推荐、胎儿生长评估,基于产检时序数据的端到端预测。
妇科大模型问答
适用模型:ChatGLM-Med / HuatuoGPT / RAG增强检索。患者教育智能问答、诊疗指南检索与问答、LLM微调与领域适配。
数据分布统计
疾病类别分布
28%
宫颈病变
22%
子宫肌瘤
16%
卵巢囊肿
34%
其他(内膜/妊娠/肿瘤等)
补充统计
| 年龄分布 | 18-25岁 8% | 25-35岁 35% | 35-45岁 38% | 45-50岁 14% | 50岁以上 5% |
| 数据来源分布 | 门诊记录 52% | 住院记录 31% | 体检记录 12% | 急诊记录 5% |
| 影像数据覆盖率 | 含超声报告 68% | 含MRI报告 15% | 含CT报告 8% | 纯临床文本 22% |
| 病理确认率 | 手术病例病理确认 42% | 活检病理确认 18% | 临床诊断 40% |
| 随访完整度 | ≥2次随访 55% | 1次随访 28% | 无随访 17% |
交付方式与使用许可
| 结构化JSON | 每份临床记录为独立JSON文档,含完整字段维度,支持批量导入MongoDB/Elasticsearch |
| CSV/Excel汇总 | 结构化字段导出为CSV/Excel格式,适合传统机器学习(XGBoost/TabNet)快速建模 |
| NLP语料包 | 临床文本经分句分词处理后导出为CoNLL/BIO标注格式,支持BERT系列模型微调 |
| API在线访问 | RESTful API支持按疾病类别/年龄段/数据模态筛选,实时获取脱敏数据 |
| 使用许可 | 提供研究许可与商业许可两种模式。商业许可含衍生模型部署授权。严禁数据转售或未授权二次分发。 |
常见问题(FAQ)
数据集是否包含罕见妇科肿瘤?
影像数据与临床文本是否来源于同一患者?
文本数据是否支持NLP预训练?
如何保证标注一致性?
数据集是否经过伦理审查?
是否支持纵向数据分析?
商业应用价值
AI辅助问诊系统
训练妇产科智能分诊与预问诊系统,覆盖孕期症状分诊、产检报告解读、高危妊娠预警等场景,提升基层医疗机构诊疗效率。
围产期健康管理平台
嵌入孕产妇健康管理应用的智能模块,实现产后抑郁早期识别、妊娠合并症风险预测,市场规模超 30 亿元。
药企临床研究
为妇产科药物临床试验、医疗器械注册提供真实世界数据(RWD)支撑,加速产品审批与上市后监测。