数据集概览
| 数据集名称 | 百万级骨科影像标注数据集 |
| 数据总量 | 100 万+ 3D影像标注切片 |
| 核心解剖结构 | 股骨（Femur）、胫骨（Tibia）、前交叉韧带（ACL） |
| 标注任务 | 3D分割标注、足印区标注、骨道规划点标注、距骨-模型距离计算 |
| 数据格式 | NIfTI 体数据（.nii / .nii.gz），含原始图像与分割掩码 |
| 标注平台 | 3D Slicer 5.8，配合 ModelToModelDistance 扩展 |
| 质量控制 | 三维重建可视化验证，足印区形状一致性检查，距骨距离0-0.5mm阈值提取 |
解剖结构与标注任务
核心解剖结构
股骨（Femur）胫骨（Tibia）前交叉韧带（ACL）
3D 分割任务
股骨三维分割胫骨三维分割ACL三维分割
足印区标注
股骨足印区（椭圆形）胫骨足印区（楔形）距骨-模型距离计算
骨道规划
股骨入口点股骨出口点胫骨入口点胫骨出口点
影像数据规范
| 规范项 | 详细说明 |
|---|---|
| 数据格式 | NIfTI 体数据（.nii / .nii.gz），含原始图像与分割掩码 |
| 标注格式 | 三维分割掩码（segmentation mask）+ 关键点标注（Markups Point List） |
| 标注平台 | 3D Slicer 5.8，配合 ModelToModelDistance 扩展 |
| 足印区验证 | 距骨-模型距离计算，0-0.5mm 阈值提取足印区模型（STL导出） |
| 骨道规划方法 | 股骨入口点采用 IDEAL 解剖定位法，其余点按临床实际标注 |
| 质量控制 | 三维重建可视化验证，足印区形状一致性检查（股骨椭圆形/胫骨楔形） |
数据安全与脱敏
| 处理类型 | 详细说明 |
|---|---|
| 已脱敏字段 | 姓名、身份证号、病历号、医疗机构标识等所有个人身份信息 |
| 保留字段 | NIfTI影像体数据、分割掩码、足印区模型STL、骨道规划关键点坐标 |
字段数据维度
| 字段名称 | 数据类型 | 维度说明 |
|---|---|---|
| image_id | String(32) | 影像切片专属标识 |
| patient_anon_id | String(24) | 脱敏患者专属标识，支持同一患者多次影像关联 |
| study_uid | String(64) | DICOM Study Instance UID |
| modality | Enum | XRAY | CT | MRI | CTA | MRA | DEXA |
| anatomy_region | Enum | KNEE | SPINE_LUMBAR | SHOULDER | HIP | ANKLE | WRIST | ELBOW | PELVIS 等 |
| view_position | String(20) | AP / PA / LAT / SAGITTAL / CORONAL / AXIAL |
| pathology_label | Array[Enum] | 骨折 / 骨关节炎 / 椎间盘退变 / 椎管狭窄 / 骨质疏松 / 肿瘤 / 感染 / 术后改变 |
| fracture_type | Enum | NO_FRACTURE | AO_TYPE_A | AO_TYPE_B | AO_TYPE_C |
| disc_degeneration | Enum | PFIRRMANN_I | II | III | IV | V |
| spinal_stenosis | Enum | NONE | MILD | MODERATE | SEVERE |
| implant_present | Boolean | 是否存在内固定物（钢板/螺钉/人工关节） |
| postop_status | Enum | NO | POST_ACUTE | POST_SUBACUTE | POST_CHRONIC | REVISION |
| age_group | Enum | 0-18 | 18-40 | 40-60 | 60-75 | 75+ |
| gender | Enum | MALE | FEMALE |
| quality_score | Enum | S | A | B | C（影像质量分档） |
脱敏 JSON 数据样例
{
"image_id": "ORT-IMG-20240912-06741",
"patient_anon_id": "POR-0084721",
"study_uid": "1.2.840.113619.2.xxx.xxx",
"modality": "MRI",
"anatomy_region": "SPINE_LUMBAR",
"view_position": "SAGITTAL_T2",
"pathology_label": ["椎间盘退变", "椎管狭窄"],
"fracture_type": "NO_FRACTURE",
"fracture_location": null,
"osteophyte_grade": "MODERATE",
"disc_degeneration": "PFIRRMANN_IV",
"spinal_stenosis": "MODERATE",
"bone_density_tscore": null,
"implant_present": false,
"postop_status": "NO",
"age_group": "40-60",
"gender": "FEMALE",
"quality_score": "A",
"report_summary": "L4-L5椎间盘Pfirrmann IV级退变，伴椎管中度狭窄。L5-S1椎间盘轻度退变。无急性骨折征象。"
}数据分布统计
28%
膝关节影像
22%
脊柱影像
18%
肩关节影像
32%
其他部位
| 维度 | 分布说明 |
|---|---|
| 影像模态分布 | X线 58% | MRI 28% | CT 10% | DEXA 3% | CTA/MRA 1% |
| 年龄分布 | 0-18岁 8% | 18-40岁 22% | 40-60岁 42% | 60-75岁 23% | 75岁以上 5% |
| 病理分布 | 骨关节炎 35% | 骨折 28% | 椎间盘退变 22% | 骨质疏松 8% | 肿瘤 4% | 其他 3% |
| 质量分档 | S档 18% | A档 42% | B档 30% | C档 10% |
| 术后影像占比 | 内固定术后 12% | 关节置换术后 8% | 翻修术后 2% | 总计 22% |
AI 训练适用场景
骨折检测与分类
适用模型：YOLOv8-Ortho / Faster R-CNN。AO分型自动判定+多视角融合，支持急诊骨折快速筛查。
骨关节炎分级
适用模型：ResNet-50 / EfficientNet。Kellgren-Lawrence分级+关节间隙测量+骨赘检测。
椎间盘与脊柱分析
适用模型：3D CNN / Swin Transformer。Pfirrmann分级+椎管狭窄测量+脊柱侧弯Cobb角自动计算。
骨质疏松筛查
适用模型：DEXA T值回归 / X线纹理分析。骨折风险预测+FRAX模型融合。
术后评估与预测
适用模型：内固定位置评估 / 假体松动检测 / 翻修风险预测。
多模态骨科大模型
适用模型：影像-报告多模态 / 骨科知识问答 / 手术方案推荐。
数据采集与质控体系
1
DICOM原始采集
从合作影像中心采集原始DICOM数据，经自动脱敏流水线去除PHI后入库
2
影像质控筛选
自动检测运动伪影、体位不正、曝光不足等质量问题，剔除不合格影像
3
专家标注与审核
由骨科影像专家进行病理标注，双人交叉审核+仲裁机制确保标注精度
4
质量分档入库
根据影像质量、标注完整度、病理确认度综合评分为S/A/B/C四档
常见问题
数据是否覆盖儿童骨科？
包含。0-18岁骨骼未成熟人群占8%，涵盖骨骺骨折（Salter-Harris分型）、发育性髋关节发育不良（DDH）等儿童特有疾病。
术后影像如何标注？
术后影像单独标注"postop_status"字段，区分术后急性期（<3个月）、亚急性期（3-12个月）和慢性期（>12个月）。
DEXA数据如何与影像关联？
同一患者的DEXA检查与X线/MRI通过patient_anon_id关联，支持骨密度-影像表现联合建模。
是否支持3D重建训练？
支持。部分CT数据提供三维重建标注（STL格式），支持3D CNN和PointNet++等三维深度学习模型训练。
是否提供训练/验证/测试划分？
提供标准划分（7:1.5:1.5），按患者级别划分避免数据泄露，同时提供跨中心泛化测试子集。
认证专家网络
5000+
认证科研专家
覆盖数学、物理、化学、生物、地学、计算机六大学科
四重
质量审核体系
学术资质审核、专业能力评估、数据标注培训、质量持续监控
AI+
人机协同标注
AI预标注+专家复核，效率提升300%，准确率99.5%+