覆盖 3D 场景、点云、空间语义、数字孪生的高质量多模态数据集，为世界模型与空间智能提供训练底座。
Yann LeCun 将世界模型列为通向通用人工智能（AGI）的关键路径，空间理解成为核心能力。
3D 生成式 AI 年增 80%+，文本/图像到 3D 的生成能力快速成熟，重塑内容生产管线。
NVIDIA Omniverse 引领工业数字孪生，成为仿真、训练与协同的标准空间计算平台。
多视角照片重建 3D 模型数据集，覆盖物体、建筑与场景，支撑照片级三维重建。
无人机航拍倾斜摄影与正射影像数据集，支撑大范围城市与地形三维重建。
激光雷达（LiDAR）点云数据集，含语义标注，支撑高精度空间感知与建图。
图像到三维模型的高质量配对数据集，支撑图像生成 3D 的端到端训练。
多场景高精语义数据集，含实例与部件级标注，支撑空间语义理解。
三维模型部件级拆分与装配数据集，支撑可编辑 3D 生成与仿真。
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