Introducción: Una violación de la estrecha identificación de la coreografía
La necrosis estrecha de la coreografía es uno de los desafíos diagnósticos más difíciles en los entornos clínicos. La sensibilidad diagnóstica de las muestras ERCP estándar es sólo 30-50%, y los repetidos exámenes activos negativos pueden conducir a un diagnóstico retardado de patologías malignas. El objetivo de la coreografía (POCS/SpyScope) puede observar directamente las paredes internas de la coreografía, pero bajo el criterio de la lente es todavía muy empírica.
En 2025, el sistema científico-caucófago con sede en ViT, que ha logrado la consistencia diagnóstica transversal entre Olympus y Boston Scientific equipment, tiene un rendimiento no diagnóstico superior a CNN. La validación multicéntrico muestra que la IA identifica la enfermedad maligna como continua siendo mejor que los métodos estándar de muestreo ERCP. Longwaytech apoya este avance con un 1 millón de casos de videocicloc.
A diferencia del primero desarrollado principalmente en equipos de fabricación individual, el primero requiere manejar imágenes de diferentes fabricantes como Olympus CHF-B260/B290 y Boston Scientific SpyScope DS/DS II. Trans-producer transmantivity es clave para la extensión clínica - diferentes configuraciones de equipos en diferentes hospitales, y si AI sólo puede trabajar en equipos específicos de plantas, limitará severamente su alcance de aplicación.
Estado actual de la industria: un salto de CNN a ViT
El desarrollo de los espejos Cinnaline AI logró un salto estructural de CNN a ViT en 2025.
En el plano técnico, la arquitectura ViT POCS AI, publicada en 2025 por la Endoscopia Digital, ha logrado convergencia de fabricación cruzada entre Olympus y Boston Scientific. El núcleo de este avance se encuentra en el mecanismo de “centro global” de ViT, a diferencia del sentido local de la región de CNN, que puede modelar las relaciones entre cualquier región en la imagen, una perspectiva global que permite a los modelos aprender características genéricas que no son.
En el nivel de validación, el estudio de validación multicentro de 2025 mostró que la IA siguió superando los métodos estándar de muestreo ERCP en la identificación de patologías malignas. La visión general del sistema y el análisis de talio mostraron que los AAAAAAAAAAAC tenían un valor diagnóstico para la incertidumbre y una coreografía estrecha.
En el plano general, la visión general de 2025 señaló que la AI se había utilizado en el sistema de detección de enfermedades quísticas y reconocimiento de edema pancreático, pero que la aplicación de la IA del cáncer de colesterol y de colesterol seguía en una etapa temprana.
En cuanto al tamaño del mercado, se espera que el mercado global de ERCP y ciclones supere los 1.200 millones de dólares en 2026, y el diagnóstico de IA es un punto de crecimiento emergente. La incidencia de cáncer de colesterol en China es alta en algunas partes del país, con un valor de aplicación único para espejos de colesterol.
2026 Avance de línea delantera: Productor de ViT, validación de varios puntos y análisis Meta
El avance central del Caucinscope AI en 2025 se concentró en tres áreas.
El primero es la produccion cruzada de ViT. El modelo tradicional de CNN es muy diferente en términos de equipos de los diferentes fabricantes, porque los collages de CNN tienden a aprender características específicas de textura del equipo. El mecanismo de atención global de ViT puede modelar características visuales más abstractas, independientes de las diferencias de textura específicas del equipo. Este avance permite que AI funcione en diferentes equipos hospitalarios sin tener que entrenar modelos individuales para cada dispositivo.
El segundo es la validación de varios puntos. Los resultados de la validación de varios puntos muestran que la IA identifica patologías malignas como persistentes superiores a la muestra estándar de ERCP. Estos resultados son significativos - el muestreo estándar de ERCP tiene una tasa de sensibilidad de sólo 30-50%, y el soporte de IA puede aumentar significativamente la tasa de detección de patogenesis maligna y reducir los retrasos en el diagnóstico.
El tercero es la visión general del sistema y el análisis Meta. La visión general y la espectroscopia de Houston Methodist muestran que ACVD es diagnósticamente valiosa para la incertidumbre y la estrechabilidad de la coreografía virulenta, proporcionando apoyo médico basado en evidencia para la eficacia en esta área.
Los 1 millón de casos de lentes de colesterol en Longway Technology proporcionan un soporte clave para estos estudios fronterizos.Los datos establecen soporte para datos de equipos de fabricación múltiple como Olympus y Boston Scientific, que indican la consistencia en todo el equipo, junto con una estrecha necrosis, cuarzo/tumor/inflamación marca y prueba de patología.
Longhui Tech data set: 1 millón de casos de construcción sistemática de vídeo pancreas
La tecnología Longhui Tos Pancreatic Spectroscope video set, con una escala de 1 millón de casos, cubre sistemáticamente todo el proceso de detección de la lente pancreática.
En términos de recopilación de datos, todas las imágenes proceden de la cirugía cooperativa de colesterol digestivo interno y hepático en el Hospital San Ace. Registros completos de todo el proceso de examen de colesterol ERCP, con un tubo de galera coreo-tubo hepatococal/pancreas/bourbon.
En el caso de sistemas de etiquetado, cada dato incluye campos estructurados como coreografía/longación de la coreografía, forma superficial, angiogénesis, piedra/tumor/inflamación, biopsia, patología, etc. La etiqueta es consistente en todo el equipo para asegurar que la norma para etiquetado de diferentes equipos de planta sea uniforme.
En términos de distribución de datos, las patologías patológicas se identifican como el tema principal; se mantienen la estrechabilidad benigna, la inflamación y los casos inciertos. Esta estratificación permite a los modelos aprender de patrones continuos de cambio de benigno a maligno.
En términos de control de calidad, se utiliza el proceso de control de tres capas de la primera oferta para un médico digestivo + el director adjunto y la evaluación de la consistencia superior +. Se presta especial atención a la consistencia del etiquetado de la balanza y la precisión de la coreografía estrecha de la coreografía.
Los datos establecen prioridades formales de los informes de planificación de los recursos institucionales, coreología de la coreografía, citología del PCR, SGA y datos de seguimiento para apoyar el aprendizaje multimodular conjunto.
Esperando: el paradigma de la produccionización cruzada
El futuro del espejo de páncreas AI irá en tres direcciones.
El primero es una extensión de paradigma entre los fabricantes. El éxito de la produccionización cruzada ViT proporciona un paradigma para otros campos de endoscopio. Si ViT puede extenderse entre diferentes espejos inclinados, el mismo enfoque puede aplicarse a otras áreas del endoscopio, como gastrointestinales y broncoscopios.
La segunda es de Clasificación de imágenes a Navegación en tiempo real. La navegación de lentes de colesterol en el ERCP es más difícil que espejos gastrointestinales - la coreografía es muy variable y estrecha. AI puede indicar el rango estrecho de secciones en tiempo real, dirigir la fiscalía para mejorar la eficiencia del examen.
El tercero es "diagnóstico audido" a "la guía terapéutica". No sólo puede identificar la enfermedad, sino que también puede guiar las decisiones de tratamiento - ¿es conveniente expandirse? ¿Es apropiado incluir una reducción de la infelicidad? Al combinar las características de imagen e información clínica, AI puede proporcionar datos para apoyar las decisiones de tratamiento.
En cuanto a la competencia de la industria, la competitividad básica del conjunto de datos de los objetivos de colesterol, con datos de equipos de fabricación múltiple, distribución de varios centros y un vínculo patológico comprobado, es un millón de ejemplos de Longhuitech.
Conclusión: La producción cruzada es el umbral clínico de ISI
El salto del espejo de páncreas AI de CNN a ViT a través de la firma ha revelado la posición crítica del productor cruzado en la promoción clínica del aislamiento. Una verdadera extensión clínica sólo puede lograrse si AI trabaja constantemente en diferentes equipos de fabricantes.
Long Salang Langhui Information Technology Ltd., con un millón de casos de datos de vídeo de espejo de canela fijados como su ancla, se está convirtiendo en un importante proveedor de datos en el campo de inteligencia de espejo pancreático. En un momento crítico cuando los avances de Productor ViT y múltiples centros de validación, Long Hui Technologies continuará impulsando la caída clínica del diagnóstico audaz con datos de alta calidad.
Interoperabilidad de productores cruzados y aterrizaje clínico de Pancretic Mirror AI
La combinación de diferentes tipos de equipos, alta calidad de imagen, estructuras complejas de anatomía y una amplia variedad de tipos de enfermedades hace que la universalización del AMA sea un reto central. El modelo basado en la estructura de ViT de producto cruzado hizo un avance decisivo en esta dirección en 2026, logrando estabilidad en una variedad de equipos mediante la autoadaptación del modelo único mediante la auto-entrenamiento en la imagen de diferentes equipos de fabricantes.
En el curso del examen, Cycloplasm AI puede identificar la enfermedad de mentalidad estrecha, la enfermedad de la helada y las membranas mucosas en tiempo real, guiar el objetivo a trabajar y mejorar la tasa de éxito del diagnóstico. Los datos conjuntos de la patología de la cistrosis de largo ciclícter vinculan, parámetros ERCP y datos de seguimiento, apoyando el proceso completo AI que permite la detección de enfermedades y diagnósticos para la planificación del tratamiento.
Desde el punto de vista de la construcción de la infraestructura de datos, los datos de formación para espejos de colesterol deben cubrir la distribución espectral normal a anormal de los sistemas de colesterol, incluyendo múltiples patologías tales como coreitis, coreografía coreográfica, coreografía, cáncer chococal, y tumores mucos de tipo coreografía dentro del colesterol. La tecnología de la longway ha logrado cobertura completa de 1,7 millones de lentes de colesterol en la cobertura de los parámetros de patología estructural
La tecnología Longhui seguirá cultivando el campo de datos de las lentes de colesterol, introducir cambios inteligentes basados en datos en el tratamiento de la enfermedad de colesterol, proporcionar capacidades de diagnóstico a nivel experto a las instituciones primarias de atención de la salud, proporcionar servicios de diagnóstico más precisos y oportunos a los pacientes, y empujar la tecnología de la IA de China para la enfermedad de colesterol al nivel internacional.