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Langhui

SOLUTIONS

Un circuito cerrado para entregar datos de entrenamiento

Langhui reúne tres capacidades para equipos de modelos, centros sanitarios y grupos industriales: datos que se pueden evaluar, captura y revisión experta que se pueden controlar, y hardware para la captura embodied a escala. De la definición de la tarea a la elección del equipo, la producción y la entrega versionada, el trabajo está hecho para aceptarse.

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ARCHITECTURE

Arquitectura de la solución

Compras e investigación suelen empezar por tres preguntas: si los datos se pueden obtener y explicar; si la producción y la revisión final siguen bajo control; y si el hardware y la ingeniería de datos pueden ir juntos en embodied. Las dos primeras capas están abajo. El hardware tiene su propia sección.

01 · Entrega de datos

Cuatro activos de datos evaluables

Datos médicos Sobre alianzas hospitalarias con licencia: imagen, documentos clínicos y campos estructurados. Antes de entregar evaluamos origen, licencia, modalidad, especialidad y encaje con la tarea. Ver detalle AI Coding Benchmark Datos de entrenamiento y evaluación para modelos de código y agentes: definición de tarea, entorno, comprobaciones y criterio de puntuación, para post-entrenamiento y alineación de benchmarks. Ver detalle Datos jurídicos y judiciales Documentos legales, sentencias, estructura normativa, revisión de contratos y preguntas especializadas, con un límite de licencia documentado. Ver detalle Datos de inteligencia embodied Conducta egocéntrica, imitación humanoide, manipulación e interacción en varias escenas. Se puede unir a la matriz TOBI. Tras un piloto, la producción y la entrega versionada siguen el acuerdo. Ver detalle
02 · Plataforma y herramientas

Producción, calidad y expertos

Capacidad de anotación y suministro
Recursos de anotación y control que se pueden asignar, plataforma propia y gestión de proveedores, con primer pase, repaso y revisión final por capas.
Plataforma de anotación de imagen médica
Base del circuito médico. Por defecto CT / MR / PET · DICOM, en despliegue en el centro o como ruta conjunta de captura y etiquetado.
Sistema de evaluación experta
La revisión final, las disputas y la evaluación profesional pasan por el sistema de expertos de Langhui: alta, tareas y liquidación.
Hardware de captura (TOBI)
La capa de hardware para la captura embodied a escala. Casco Ego, captura de mano, base de teleoperación y efector se eligen por tarea. Vea la sección de abajo y el centro de hardware.
CAPTURE HARDWARE · TOBI

Hardware de captura: base de la recolección y el etiquetado embodied

Cuando la entrega es conducta egocéntrica, manipulación de la mano o demostraciones de teleoperación, el equipo fija la sincronía, el coste de escala y la reproducibilidad. La capa de captura de Langhui usa la matriz TOBI: elegir casco Ego, guantes, base y efector, y enlazarlos con la ingeniería de datos embodied, el control de calidad y la entrega versionada.

Cómo elegir

  • La tarea antes que el modelo. Decida primero si hace falta SLAM en el dispositivo, espacio milimétrico en la yema, teleoperación con fuerza o despliegues largos en varios sitios, y luego abra esa familia.
  • La especificación sigue el escrito. Esta página guía por familia de tareas. El catálogo, las fichas y el pedido están en el centro de hardware. El suministro sigue la última confirmación escrita. Las fichas están en chino.
  • Captura y etiquetado pueden ser un solo proyecto. Equipos, piloto, etiquetado y entrega versionada pueden compartir un proyecto. También se puede comprar solo la matriz o solo un paquete de datos.
01 · Visión Ego

Cabeza y vista cercana

Captura visual para varios sitios, trayectoria en el dispositivo o una evaluación de proyecto. Una cámara de muñeca se sincroniza con la unidad para el trabajo fino de la mano.

Cómo se une al programa de datos embodied

Los equipos responden a una captura estable, una sincronía justa y una escala asumible. El programa de datos embodied responde a etiquetas claras, controles que pasan y una entrega aceptable. Camino típico: definición, piloto de equipo y escena, etiquetado y calidad, entrega versionada. También se puede comprar solo equipos o solo un paquete de datos.

Página embodied · hardware Programa de datos embodied Abrir la matriz completa
EXPERT EVALUATION

Evaluación experta y sistema de negocio

El trabajo experto usa el sistema de negocio existente. El sitio no abre una solicitud paralela. Expertos individuales y organizaciones proveedoras se registran, se revisan, colaboran y liquidan en ese sistema, en el mismo flujo que la entrega.

Papel del sistema

La revisión experta es la compuerta de la calidad: confirmación de guías, muestras en disputa, el conjunto final aceptado y la evaluación profesional, dentro del proyecto. Alta, tareas y liquidación quedan en el sistema de negocio para que la responsabilidad y el proceso se puedan seguir.

  • Expertos individuales: revisión de credenciales, encaje de dominio, control de calidad y pago
  • Organizaciones proveedoras: crédito de empresa, equipos, entrega y conciliación
  • Quien encarga el proyecto: revisión final y evaluación por tarea, sin un segundo proceso
01

Red de expertos

Condiciones de alta, revisión y límite de la colaboración, antes de entrar al sistema de negocio.

Abrir la red de expertos
02

Espacio del experto

Registro y acceso de expertos certificados. Credenciales, tareas, revisión y liquidación quedan en la plataforma de expertos.

Entrar a la plataforma de expertos
03

Espacio del proveedor

Registro y acceso de empresas de datos y equipos de anotación. Credenciales, entrega y liquidación quedan en la plataforma de proveedores.

Entrar a la plataforma de proveedores
MEDICAL DATA

Ejes para evaluar datos médicos

La entrega médica se apoya en datos controlados de hospitales socios. En las direcciones del catálogo conviene revisar estos seis ejes.

  1. Origen y licencia. Alianza hospitalaria o sublicencia, reglas de desidentificación, y qué se puede y no se puede entregar.
  2. Modalidad de imagen. Por defecto CT / MR / PET. Otras modalidades se evalúan por proyecto.
  3. Documentos y estructura. Campos de historia, informes, estructura de chequeos y el límite del contenido de conocimiento.
  4. Especialidad y hallazgo. Anatomía, etiquetas de enfermedad y si hay un estándar de referencia.
  5. Forma de la tarea. Clasificación, detección, segmentación, generación de informes, extracción de texto y otros objetivos.
  6. Forma de entrega. Tras una muestra controlada, acordar disco, nube, API o una entrega de proyecto.
ENGAGEMENT

Cómo empieza un proyecto

  • Evaluar datos existentes. Encajar una dirección del catálogo y pedir una muestra controlada.
  • Plataforma médica o conjunto de entrenamiento. En la consulta, indicar si hace falta despliegue en el centro o entrega al equipo de modelos.
  • Hardware y piloto embodied. Elegir en la sección de hardware, o abrir el centro de hardware. Se puede evaluar junto con un paquete de datos embodied.
  • Revisión experta y alta. Entrar al sistema de expertos o proveedores por la red de expertos.
  • La necesidad aún no está clara. Envíe la tarea, los datos que ya tiene y la entrega que espera. El equipo de proyecto propondrá una entrada.