Introduction: Une violation de l'identification étroite de la chorégraphie
La nécrose étroite de la chorégraphie est l'un des défis diagnostiques les plus difficiles dans les milieux cliniques. La sensibilité diagnostique des échantillons standard ERCP est seulement de 30 à 50%, et des examens actifs négatifs répétés peuvent conduire à un diagnostic retardé de pathologies malignes. La lentille chorégraphique (POCS/SpyScope) peut observer directement les parois intérieures de la chorégraphie, mais sous le jugement de la lentille est encore très empirique.
En 2025, le système caucophagique-scientifique basé à ViT, qui a atteint la cohérence de diagnostic croisée entre Olympus et Boston Scientific, a une performance non diagnostique supérieure au CNN. La validation multicentrique montre que l'IA identifie la maladie maligne comme continuant d'être meilleure que les méthodes d'échantillonnage standard ERCP. Longwaytech soutient cette percée avec un million de cas de jeu vidéo caucoca-scienticulaire.
Contrairement au premier développé principalement sur des équipements mono-industriels, le premier exige de manipuler des images de différents fabricants tels que Olympus CHF-B260/B290 et Boston Scientific SpyScope DS/DS II. La transproducteur est la clé de la diffusion clinique - différentes configurations d'équipement dans différents hôpitaux, et si l'IA ne peut travailler que sur des équipements spécifiques, elle limitera sévèrement son champ d'application.
Situation actuelle de l'industrie : un saut de CNN à ViT
Le développement des miroirs de Cinnaline AI a permis un saut structurel de CNN à ViT en 2025.
Au niveau technique, l'architecture ViT POCS AI, publiée en 2025 par l'Endoscopie numérique, a atteint une convergence de fabrication croisée entre Olympus et Boston Scientific. Le cœur de cette percée réside dans le mécanisme ViTs --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Au niveau de la validation, l'étude de validation multicentrique de 2025 a montré que l'IA continuait de surpasser les méthodes d'échantillonnage standard du PCE pour identifier les pathologies malignes.
Au niveau général, l'aperçu 2025 a fait ressortir que l'IA avait été utilisée dans l'EUS pour la détection des maladies kystiques et la reconnaissance des oedèmes pancréatiques, mais que l'application de l'IA du cancer du choréalisme et du cholestérol en était encore à un stade précoce.
En termes de taille du marché, le marché mondial ERCP et Cyclops devrait dépasser 1,2 milliard de dollars en 2026, et l'AI , qui appuie le diagnostic, est un point de croissance émergent.
2026 percée de la ligne de front: Vit-producteur croisé, validation multicentrique et analyse de la méta
La percée fondamentale du Caucinscope AI en 2025 a été concentrée sur trois domaines.
Le premier est la production croisée de ViT. Le modèle CNN traditionnel est très différent en termes d'équipement des différents fabricants, car les collages CNN's ont tendance à apprendre les caractéristiques spécifiques de texture de l'équipement. Le mécanisme d'attention global ViT's peut modéliser des caractéristiques visuelles plus abstraites, indépendamment des différences de texture spécifiques de l'équipement. Cette percée permet à l'IA de fonctionner sur différents équipements hospitaliers sans avoir à former des modèles individuels pour chaque appareil.
La deuxième est la validation multicentrique. Les résultats de la validation multicentrique montrent que l'IA identifie les pathologies malignes comme étant persistantes supérieures à l'échantillonnage standard du PCEE. Ces résultats sont significatifs - l'échantillonnage standard du PCEE ne présente un taux de sensibilité que de 30 à 50 %, et le soutien de l'IA peut augmenter de façon significative le taux de détection de la pathogenèse maligne et réduire les retards dans le diagnostic.
La troisième est l'aperçu du système et l'analyse de la méta. L'aperçu systématique et la spectroscopie de Houston Methodist montrent que l'AVCD est diagnostiquement utile pour l'incertitude et l'étroitesse de la chorégraphie virulente, fournissant un soutien médical fondé sur des preuves pour l'efficacité dans ce domaine.
Les 1 million de cas de lentilles cholestérol dans la technologie Longway fournissent un soutien clé à ces études frontalières. Les ensembles de données appuient des données sur les équipements multi-fabrications comme Olympus et Boston Scientific, qui indiquent la cohérence entre les équipements, ainsi qu'une nécrose étroite, quartz/tumeur/marqueur d'inflammation et une preuve de pathologie.
Ensemble de données Longhui Tech: 1 million de cas de construction systématique de la vidéo du pancreas
Le jeu vidéo de spectroscope de la Toux Pancréatique de Longhui, avec une échelle de 1 million de cas, couvre systématiquement l'ensemble du processus de dépistage de la lentille pancréatique.
En termes de collecte de données, toutes les images sont issues de la chirurgie de la digestion interne coopérative et du cholestérol du foie à l'hôpital San Ace. Des dossiers complets de l'ensemble du processus d'examen du cholestérol ECP, avec un tube chorégraphique gallé / tube hépatococal / pancréas / bourbon.
Dans le cas des systèmes d'étiquetage, chaque donnée comprend des domaines structurés tels que la chorégraphie/longueur de la chorégraphie, la forme superficielle, l'angiogenèse, la pierre/tumeur/inflammation, la biopsie, la pathologie, etc. L'étiquette est cohérente dans l'ensemble de l'équipement pour assurer l'uniformité de la norme d'étiquetage des différents équipements de l'usine.
En termes de distribution des données, les pathologies pathologiques sont identifiées comme le sujet principal ; l'étroitesse bénigne, l'inflammation et les cas incertains sont conservés. Cette stratification permet aux modèles d'apprendre des modèles continus de changement de bénin à malin.
En ce qui concerne le contrôle de la qualité, on utilise le processus de contrôle de la première offre en trois couches pour un médecin digestif + le directeur adjoint et l'évaluation de la cohérence + au-dessus de l'expertise +. Une attention particulière est accordée à la cohérence de l'étiquetage des équipements croisés et à la précision de la chorégraphie étroite de la chorégraphie.
Les ensembles de données priorisent les rapports officiels de l'ERP, la chorélogie de la chorégraphie, la cytologie de l'ERCP, l'EUS et les données de suivi pour soutenir l'apprentissage mixte multimodulaire.
Perspectives d'avenir : le paradigme de la production croisée
L'avenir du miroir AI du pancréas ira dans trois directions.
La première est une extension de paradigme entre fabricants. Le succès de la production croisée de ViT fournit un paradigme pour d'autres champs d'endoscope. Si ViT peut s'étendre entre différents miroirs d'inclinaison, la même approche peut s'appliquer à d'autres domaines d'endoscope, tels que les gastro-intestinaux et les bronchoscopes.
La deuxième est de la classification des images à la navigation en temps réel. La navigation des lentilles cholestérol dans l'ERCP est plus difficile que les miroirs gastro-intestinaux -- la chorégraphie est très variable et étroite. L'IA peut indiquer la gamme étroite de sections en temps réel, diriger les poursuites pour améliorer l'efficacité de l'examen.
Le troisième est le « diagnostic assisté » pour « l'orientation thérapeutique ». Non seulement l'IA peut-elle identifier la méchanceté, mais elle peut également guider les décisions de traitement -- est-il souhaitable d'étendre? Est-il approprié d'inclure une étriquéité de la malté? En combinant les caractéristiques de l'image et l'information clinique, l'IA peut fournir des données pour appuyer les décisions de traitement.
En termes de concurrence dans l'industrie, la compétitivité fondamentale de l'ensemble de données sur les lentilles cholestérol, avec des données sur les équipements multi-industries, la distribution multi-centres et un lien de pathologie prouvé, est un million d'exemples de Longhuitech.
Conclusion : La production croisée est le seuil clinique de l'ISI
Le saut du pancréas miroir AI de CNN à ViT à travers l'entreprise a révélé la position critique de l'interproducteur dans la promotion clinique de l'isolation. Une véritable propagation clinique ne peut être obtenue que si l'IA travaille régulièrement sur différents fabricants d'équipements.
Long Salang Langhui Information Technology Ltd., avec un million de cas de données vidéo miroir de cannelle comme ancre, devient un important fournisseur de données dans le domaine de l'IA miroir pancréatique. À un moment critique où les percées de producteurs croisés ViT et plusieurs centres de validation, Long Hui Technologies continuera à conduire la chute clinique de diagnostic audacieux avec des données de haute qualité.
Interopérabilité des producteurs croisés et atterrissage clinique du miroir pancréatique AI
La combinaison de différents types d'équipement, de haute qualité d'imagerie, de structures anatomiques complexes et d'une grande variété de types de maladies fait de l'universalisation du protocole de l'AMA un défi central. Le modèle basé sur la structure ViT de production croisée a fait des progrès décisifs dans cette direction en 2026, obtenant la stabilité dans une variété d'équipement par l'auto-adaptation du modèle unique par l'auto-formation dans l'imagerie de différents fabricants.
Au cours de l'examen, le Cycloplasme AI peut identifier l'étroitesse, la maladie de type puanteur et les muqueuses en temps réel, guider la cible pour travailler et améliorer le taux de réussite du diagnostic. L'ensemble de données de Long Cycter relie la confirmation de pathologie, les paramètres ERCP et les données de suivi, soutenant le processus complet AI permettant la détection de la maladie et les aides au diagnostic à la planification du traitement.
Du point de vue de la construction de l'infrastructure de données, les données de formation des miroirs de cholestérol doivent couvrir la distribution spectrale normale à anormale des systèmes de cholestérol, y compris les pathologies multiples telles que la choréite, la chorégraphie chorégraphique, la chorégraphie, le cancer du chococce et les tumeurs mucuses de type chorégraphie dans le cholestérol. La technologie de longue distance a atteint une couverture complète de 1,7 million de lentilles de cholestérol dans la couverture des maladies communes à rares, avec des champs structurels qui indiquent l'évolution de la position, de la taille, de la forme et du type de pathologie.
La technologie Longhui continuera de développer le domaine des lentilles de cholestérol, d ' introduire des changements intelligents dans le traitement des maladies du cholestérol, de fournir des capacités de diagnostic d ' experts aux établissements de soins de santé primaires, de fournir des services de diagnostic plus précis et plus opportuns aux patients et de faire passer la technologie chinoise de l ' intelligence artificielle pour les maladies du cholestérol au niveau international.