企业财务经营データセット

185,000条企业财务经营指标データセット,覆盖3,200家企业,200+财务指标,対応信用评级与风险预警AI模型训练。

データセット概要

データセット名企业财务经营データセット
データ総量185,000 条(覆盖 3,200 家企业多年度财务与经营指标)
企业类型上市会社名 / 城投平台 / 大型国企 / 专精特新企业
行业覆盖建筑 / 房地产 / 城投 / 制造 / 科技 / 能源 / 金融
财务指标资产负债表、利润表、现金流量表 三大报表 200+ 财务指标
期間2015 - 2025 年度/季度数据
データソース上市会社名年报、发债企业评级报告、城投平台公开数据、统计局经济普查

データ次元详细说明

フィールド名データ種別取值范围/说明
enterprise_idString(16)脱敏企业ID
industryEnumCONSTRUCTION | REAL_ESTATE | LGFV | MFG | TECH | ENERGY | FINANCE
enterprise_typeEnumLISTED | LGFV | SOE | SME | UNICORN
fiscal_yearInteger财年 2015-2025
periodEnumQ1 | Q2 | Q3 | Q4 | FY
total_assetsFloat总资产(万元)
total_revenueFloat营业收入(万元)
net_profitFloat净利润(万元)
debt_ratioFloat资产负债率 0.0 - 1.0
roeFloat净资产收益率(%)
operating_cashflowFloat经营活动现金流(万元)
employee_countInteger员工人数
credit_ratingEnumAAA | AA+ | AA | AA- | A+ | A | BBB | BB | DEFAULT
financial_ratiosObject{流动比率, 速动比率, 利息保障倍数, 应收账款周转率, ...}

非識別化JSONデータサンプル

[ { "enterprise_id": "ENT-LGFV-0231", "industry": "LGFV", "enterprise_type": "LGFV", "fiscal_year": 2024, "period": "FY", "total_assets": 2850000.0, "total_revenue": 125000.0, "net_profit": 18200.0, "debt_ratio": 0.62, "roe": 2.8, "operating_cashflow": -8500.0, "employee_count": 1200, "credit_rating": "AA+", "financial_ratios": {"current_ratio": 2.1, "quick_ratio": 1.3, "interest_coverage": 3.5, "receivable_turnover": 4.2} }, { "enterprise_id": "ENT-LISTED-0042", "industry": "CONSTRUCTION", "enterprise_type": "LISTED", "fiscal_year": 2024, "period": "FY", "total_assets": 12500000.0, "total_revenue": 8500000.0, "net_profit": 320000.0, "debt_ratio": 0.74, "roe": 12.5, "operating_cashflow": 180000.0, "employee_count": 8500, "credit_rating": "AAA", "financial_ratios": {"current_ratio": 1.35, "quick_ratio": 0.92, "interest_coverage": 8.2, "receivable_turnover": 6.8} }, { "enterprise_id": "ENT-SME-1567", "industry": "TECH", "enterprise_type": "UNICORN", "fiscal_year": 2024, "period": "FY", "total_assets": 85000.0, "total_revenue": 42000.0, "net_profit": -5200.0, "debt_ratio": 0.35, "roe": -8.2, "operating_cashflow": 3200.0, "employee_count": 280, "credit_rating": "BB", "financial_ratios": {"current_ratio": 3.5, "quick_ratio": 3.1, "interest_coverage": null, "receivable_turnover": 8.5} }, { "enterprise_id": "ENT-SOE-0089", "industry": "ENERGY", "enterprise_type": "SOE", "fiscal_year": 2024, "period": "FY", "total_assets": 6800000.0, "total_revenue": 2200000.0, "net_profit": 185000.0, "debt_ratio": 0.58, "roe": 10.8, "operating_cashflow": 420000.0, "employee_count": 4200, "credit_rating": "AAA", "financial_ratios": {"current_ratio": 1.8, "quick_ratio": 1.5, "interest_coverage": 12.5, "receivable_turnover": 5.2} }, { "enterprise_id": "ENT-LGFV-0892", "industry": "LGFV", "enterprise_type": "LGFV", "fiscal_year": 2024, "period": "FY", "total_assets": 520000.0, "total_revenue": 28000.0, "net_profit": 3500.0, "debt_ratio": 0.68, "roe": 2.1, "operating_cashflow": -12000.0, "employee_count": 350, "credit_rating": "AA", "financial_ratios": {"current_ratio": 2.8, "quick_ratio": 1.9, "interest_coverage": 2.1, "receivable_turnover": 3.1} } ]

AI学習の適用シナリオ

企业信用评级

対象モデル:XGBoost / LightGBM + 财务特征工程。基于多维度财务指标训练企业信用评级分类模型。

财务风险预警

対象モデル:LSTM / Transformer + 时序异常检测。基于多期财务数据训练企业财务困境预警模型。

城投平台风险评估

対象モデル:Gradient Boosting + SHAP。专项训练城投平台债务风险与偿付能力评估模型。

财务报告自动生成

対象モデル:LLM(GPT-4o)+ NL2SQL。基于结构化财务数据自动生成管理层讨论与分析(MD&A)テキスト。

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