Skip to Main Content
Langhui
DATAASSETSAPI Медицинское здоровье

患者全周期纵向病历Высококачественный набор данных

База данных подлежит аудиту, основанному на клинических моделях, исследованиях реального мира, патологической реконструкции и управлении медицинскими данными.

Непрерывная временная шкала уровня пациентаКонсультация - событие, связанноеПроект контроля качества

Зачем нужна медицинская карта полного цикла?

От единого медицинского доступа к отслеживаемой последовательности событий на уровне пациента

Транш и гт; 10 лет

Целенаправленное долгосрочное сглаживание и захват тренда в ключевых клинических узлах; пациенты должны соответствовать требованиям непрерывной госпитализации, амбулаторного и клинического интервала, в соответствии с критериями необходимости.

B. & gt; 5 лет

Плотность последовательности событий и закрытые циклы клинических бизнес-процессов подходят для выбора проекта по болезни, очереди, окну наблюдения и метки задач.

17 основных рекордов

c охват критически важных областей регистрации, таких как экстренная помощь при дверях, госпитализация, медицинские процедуры, хирургия, обследование, медикаментозное и нефармакологическое медицинское консультирование, а также поддержка проверки уровня словаря данных.

Структура продукта

Выберите непрерывный путь путем изучения

Конфигурируемый проект
Категория A

Долгосрочная тропа полного цикла

Уровень пациента. 10+-летнее окно наблюдения

Первый осмотр, частота приема, частота посещений и полнота ключевых форм осуществляется по программе приема.

B

Линейная очередь клинических событий

Смотровое окно уровня 5+

Допускаются непрерывные записи исследовательских организаций, таких как патологии, клинические прогнозы событий, анализ очередей в реальном мире; полевые или накладные конфигурации с четкими массовыми отметками.

Массовый контрольный пакет

Вертикальный контроль истории и словарь данных

• Обзор выборки — пакетные отчеты

Обеспечивает качественную контрольную калибровку ключей связи, временной последовательности, диапазона, целостности текста и замкнутых циклов клинических событий, поддерживая словари данных по проектам, отчеты о качестве и список вопросов.

Основные домены данных и структура связей

Все поля, формы и наличие по конкретным словарям пакетных данных, лицензии на источники данных и подтверждение принятия проектов

数据域Типичные записи и ключевые отношенияРабота, ориентированная на данные
Индекс пациентов и клиентов(c) маркировать код пациента, номер клиники, тип посещения, время, агентство или раздел для маркировки информации.Вертикальные каскады уровня пациента, определение очереди, построение временных окон и анализ крови на данные.
Медицинские записи с аварийной дверьюОсновная жалоба, текущая история болезни, история прошлого, медицинское обследование, диагностика, обследование и программа лечения.c признаки заболевания, экстракция формы, структурирование клинических текстов и клинических траекторий.
Госпитализация и процедураc) Домашняя страница, записи о приеме, первая медицинская процедура, плановые/контролируемые проверки, передача, обсуждение, выписка или записи о смерти.Восстановление госпитализации, моделирование эпизодической последовательности, комплексная патология и анализ клинических процессов.
Проверка на тесты и хирургические инцидентыЗаписи об исследованиях изображений, патологии, УЗИ, КТ, МРТ и т.д., лабораторные результаты, хирургические операции и информация об анестезии.Многоисточниковая агрегация клинических данных, проверка последовательности событий и построение переменных исследований.
Лекарства и нефармацевтические препаратыНазвание, доза, единица, частота, тип медицинской консультации, время открытия и окончания, а также осмотр, осмотр, удаление, лечение и хирургические консультации.Анализ пути лечения, медицинские консультации, строительство окон экспозиции и проверка целостности бизнеса.

Рамки для принятия и принятия качественных данных

Общее определение доступности по полноте, точности, деловому замкнутому кругу и аудиторской способности

1

关联完整性

Проверьте уникальность признаков посещаемости пациента, подключение первичного внешнего ключа, тип посещения, раздел и стандартные временные поля, избегая изолированных событий или орфографических ошибок.

2

Клиническая целостность текста

Выявление основной жалобы, текущая история, история прошлого, медицинское обследование, ненормальное отсечение больничных записей и тела медицинской процедуры, смешанные поля и непубличные словарные значения.

3

Серия времени и проверка поля значений

Проверьте логику приема, операции, обследования выборки и отчетности, время открытия и окончания медицинской консультации, а также проверить возраст, диагноз и значения поля.

4

Проверка замкнутого цикла

Для передачи, хирургии и сложной патологии проверяется соответствующая процедура, предоперационная / послеоперационная, консультация, обсуждение или другая связанная с этим поддержка записи.

5

Сборные отчеты о качестве

Сочетание правил системы с ручной выборкой для проверки охвата продукции, отсутствующих, ненормальных, пониженных или запрещенных рекомендаций; пороговые значения определения и получения качества и проверки осуществляются в рамках программы проекта.

Применение сценариев R&D и управления данными

Подготовка, проверка и поддержка исследований данных являются основными, которые не заменяют клинические суждения.

Клинические исследования базового моделирования

Подготовка данных для представления с учетом времени, моделирование с учетом длительного контекста, прогнозирование событий и оценка моделей.

Реальный мировой анализ очередей

Поддерживает определение окон наблюдения, индекса событий, обработки экспозиций, событий результатов и структур непрерывного наблюдения.

Контроль качества медицинских данных

Разработанные правила, выборочный обзор и оценка пакетов для корреляции, времени, текста, домена и клинических процессов замкнуты.

Стандартизация и оценка данных

Поддержка словаря данных, картографирования полей, стратификации задач и процессов ретроспективного управления данными на основе проектов.

DATA DICTIONARY & QUALITY PLAN

Доступ к словарю данных и программе качества проекта

Выявление проблем исследований, целевой группы населения, окон наблюдения, доменов данных, требований к демаркации, качественных интервалов и границ доставки с экспертами по данным, а также доступ к каталогам данных и рекомендации по приемке для соответствующих миссий.