트렁크 & gt; 10 년
환자는 환자의 건강과 건강에 대한 건강에 대한 정보를 제공합니다. 환자는 환자의 건강에 대한 정보를 제공 할 수 있습니다.
왜 전체 사이클 의료 기록이 필요합니까?
단일 의료 접근에서 추적 가능한 환자 수준의 이벤트 시퀀스
B. & gt; 5 년
집중된 사건 순서 조밀도 및 임상 사업 닫히는 반복은 질병, 큐, 관측 창 및 작업 상표에 의하여 프로젝트 선택을 위해 적당합니다.
17 핵심 기록
(c) 긴급 문 관리, 병원화, 의료 절차, 수술, 검사, 약물 및 비 약리학 의료 조언과 같은 중요한 기록 영역을 커버하고 데이터 사전 수준의 검증을 지원합니다.
제품정보结构
연구의 지속적인 경로를 선택하십시오.
장기 풀 사이클 경로를
환자 수준. 10+ 년 관측 창
입학처의 첫번째 체크업, 방문 빈도 및 중요한 형태의 완전한 빈도는 합격 프로그램에 의해 행해집니다.
임상시험 queue
환자 수준 5+ 관측 창
병리, 임상 사건 예측, 실제 세계 큐 분석과 같은 연구 조직의 지속적인 기록; 명확한 질량 표와 분야 오버레이 구성이 허용됩니다.
수직 역사 제어 및 데이터 사전
• 샘플 리뷰 - 일괄 보고서
링크를 통해 데이터의 사전을 지원, 프로젝트, 품질 보고서 및 이슈 목록으로 지원하는 임상 이벤트의 정량적 제어 교정을 제공합니다.
핵심 데이터 영역 및 linkages 프레임 워크
모든 분야, 형태 및 가용성 특정 배치 데이터 사전, 데이터 소스 라이온스 및 프로젝트의 합격 확인
| 데이터域 | 일반적인 기록과 열쇠 관계 | 데이터 중심 업무 |
|---|---|---|
| 환자 및 고객의 색인 | (c) 환자 부호, 진료소 수, 방문의 유형, 시간, 기관 또는 단면도를 표시하는 표 정보를 표시하기 위하여 표시하십시오. | 환자 수준 수직 폭포, 큐 정의, 시간 창 건축 및 자료 혈액 테스트. |
| 긴급 문 의료 기록 | 주요 불평, 현재 의학 역사, 과거 역사, 의학 검사, 진단, 검사 및 처리 프로그램. | (c) 질병 표시, 형태 추출, 임상 텍스트 및 임상 적분의 파괴. |
| 병원 및 절차 | (c) 홈 페이지, 입학 기록, 첫 번째 의료 절차, 일상/초기 체크 업, 전송, 토론, 방전 또는 사망 기록. | 병원, 사고 시퀀 모델링, 복잡한 병리학 및 임상 과정 분석의 재구성. |
| 시험 및 수술 사고를 확인 | 이미지, 병리학, 초음파, CT, MRI 등의 검사, 실험실 결과, 외과 수술 및 마취에 대한 정보. | Multi-sourced 임상 증거 집계, 이벤트 시퀀스 검증 및 연구 가변 구조. |
| 의약품 및 비 제약 | 이름, 복용량, 단위, 빈도, 의학 통보의 유형, 오프닝 및 종료 시간, 뿐 아니라 검사, 검사, 처리, 처리 및 외과 통보. | 치료 경로 분석, 의료 조언, 노출 창 건설 및 비즈니스 무결성 검사. |
품질 데이터의 수용 및 수용을위한 Framework
완료, 정확도, 사업 폐쇄 원형 및 감사의 가용성의 일반적인 정의
1
关联完整性
환자의 s 출석 표지판의 독특함을 확인, 1 차 외부 키의 연결, 방문 유형, 단면도 및 표준 시간 필드, 격리 된 이벤트를 피하거나 미펠드.
2
임상 텍스트 무결성
주요 불만, 현재 역사, 과거의 역사, 의료 검사, 병원 기록의 이상적인 커트오프 및 의학 절차의 몸, 혼합 분야 및 비 공중화되는 전적 가치의 ID.
3
시간 시리즈 및 가치 필드 검증
입학, 수술, 샘플링 및 보고, 의료 자문 개방 및 종료 시간의 시험, 연령, 진단 및 필드 값을 확인하는 논리를 확인하십시오.
4
사업 폐쇄 루프 검증
, 수술 및 복잡한 병리학을 위해, 관련 절차, 수술 전 수술/post-operative, 상담, 토론 또는 다른 관련 기록 지원은 확인됩니다.
5
일괄 품질 보고서
출력 범위, 누락, 비정상적인, 다운 그레이드 또는 분해 권장 사항을 확인하는 수동 샘플링 시스템 규칙을 결합; 품질 슬롯 및 수신 및 검사 임계 값은 프로젝트 프로그램에 의해 구현됩니다.
R & D 및 데이터 관리 시나리오 적용
데이터 준비, 검증 및 연구 지원은 임상 판단을 대체하지 않는 주요 하나입니다
임상 기본 모델링 연구
시간 감지 표현, 긴 맥락 모델링, 이벤트 예측 및 모델 평가에 대한 데이터 준비.
Real World Queue 분석
관측 창의 정의, 색인 사건, 노출의 처리, 결과 사건 및 지속적인 후속 구조 지원.
의료 데이터 품질 관리
상관관계, 시간, 텍스트, 도메인 및 임상 공정 폐쇄 루프에 대한 설계, 샘플 검토 및 배치 평가.
데이터 표준화 및 평가
데이터 사전 지원, 필드 매핑, 작업 stratification 및 프로젝트 기반 복도 데이터 관리 프로세스.