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朗慧科技

LANGHUI JOURNAL / 朗慧观察

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2026年10月10日,韩国现代白鈱昊先生一行到访朗慧济南业务现场合影济南业务现场 · 2026.10.10
精选动态公司动态

现代HMGRIC团队到访朗慧,交流具身数据服务

现代 HMGRIC 采购规划团队高级经理白鈱昊先生(MINHO BAEK)一行到访济南业务现场,交流已采集数据的专业后处理、质量控制、交付机制与样本试标。

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本期关注具身智能 / 数据后处理 / 质量交付

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共 413 篇文章

LANGHUI JOURNAL
公司动态

朗慧科技入选AI数据服务供应商名录

过去两年,人工智能产业的竞争焦点正在从"模型参数"向"数据质量"迁移。当大模型能力逐渐趋同,真正决定落地效果的往往是背后那套高质量、场景化、可持续供给的数据体系。正是在这样的行业背景下,AI数据服务供应商的资质与能力开始被产业链上下游重新审视。近日,朗慧科技(长沙朗慧信息科技有限公司)凭借在数据采集、标注、治理与场景化交付方面的综合能力,入选AI数据服务供应商名录,这一资质认定不仅是对企业技术积累...

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LANGHUI JOURNAL
行业与技术

朗慧AI平台技术架构升级

过去两年,AI数据服务行业经历了一轮深刻的结构性变化。据IDC《2024-2025年中国人工智能数据服务市场研究》显示,中国AI数据服务市场规模已突破百亿元人民币,年复合增长率保持在30%以上;与此同时,客户对标注质量、交付时效与数据安全的要求同步抬升,项目复杂度从单一模态标注向多模态融合、从人工标注向人机协同快速演进。对于深耕AI数据服务与人工智能产业应用的技术企业而言,平台底层的技术架构能否支...

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LANGHUI JOURNAL
公司动态

朗慧科技数据服务能力升级

过去两年,人工智能产业的重心正在从"模型竞赛"转向"数据竞赛"。当大模型参数规模的增长曲线逐渐放缓,业界越来越清晰地认识到:决定AI应用落地效果的关键变量,已经从算法本身转移到高质量、场景化、可持续供给的数据能力上。据相关产业研究机构测算,2024年全球AI数据服务市场规模已突破百亿美元量级,年复合增长率保持在25%以上,其中中文语料精加工、多模态数据标注、行业垂类数据集建设成为增长最快的三个细分...

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LANGHUI JOURNAL
行业与技术

数据安全与隐私保护技术

过去两年,数据安全与隐私保护正在从"合规成本"变成"技术竞争力"。据中国信息通信研究院《数据安全产业研究报告》显示,2023年我国数据安全市场规模已突破百亿元,年复合增长率保持在20%以上;与此同时,全球已有超过130个国家和地区出台数据保护相关立法,企业面临的合规压力与技术挑战同步上升。对于深耕AI数据服务的朗慧科技(长沙朗慧信息科技有限公司)而言,数据安全不是一道附加题,而是贯穿数据采集、标注...

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LANGHUI JOURNAL
行业与技术

大模型训练数据质量标准

2024年以来,国内大模型产业从"百模大战"逐步走向"场景落地",行业关注的焦点正从参数规模转向模型效果。而在决定模型能力的诸多要素中,训练数据的质量已成为公认的核心变量。业界逐渐形成共识:高质量数据比模型架构更能拉开效果差距。对于从事AI数据服务的团队而言,理解并建立一套可执行的大模型训练数据质量标准,是交付价值的基础。朗慧科技(长沙朗慧信息科技有限公司)在长期的数据标注与语料建设实践中,积累了...

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LANGHUI JOURNAL
数据与标注

自动驾驶数据采集与标注

自动驾驶正在从技术验证走向规模化量产,而支撑这一进程的底层燃料,正是高质量、大规模、多场景的感知数据。一辆L4级自动驾驶测试车每天产生的数据量可达数TB,其中真正有价值、需要被标注的关键帧却只占很小比例。如何高效地完成数据采集、筛选、标注与闭环迭代,已经成为决定自动驾驶算法迭代速度的核心变量。朗慧科技(长沙朗慧信息科技有限公司)长期深耕AI数据服务领域,在自动驾驶数据采集与标注方向积累了完整的工程...

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LANGHUI JOURNAL
医疗与健康

医疗影像数据标注技术应用

过去十年间,人工智能在医疗领域的渗透速度远超多数人的预期。从肺结节筛查到眼底病变识别,从病理切片分析到骨折检测,医疗AI已经走出实验室,进入真实的临床工作流。然而,在这一进程中,一个常被低估却至关重要的环节正在浮出水面——医疗影像数据标注。它既是算法训练的"燃料",也是模型性能的天花板所在。对于深耕AI数据服务领域的朗慧科技而言,医疗影像标注不仅是业务版图中的重要一块,更是连接技术与临床的关键桥梁...

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LANGHUI JOURNAL
数据与标注

AI数据标注行业发展趋势

过去两年,人工智能产业的重心正在从"模型竞赛"转向"数据竞赛"。当大模型参数规模的增长曲线逐渐放缓,业界越来越清晰地认识到:决定模型能力上限的,除了算力与算法架构,还有高质量、专业化、场景化的训练数据。数据标注作为AI训练数据的核心生产环节,也随之从产业链末端的"人力密集型工种",升级为支撑机器学习能力迭代的关键基础设施。对于从业者而言,理解这一轮行业趋势的变化,比以往任何时候都更重要。 从"人海...

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LANGHUI JOURNAL
行业与技术

金融风控模型数据治理

在金融科技高速演进的今天,风控模型已成为银行、消费金融、互联网金融平台的核心竞争力。然而,一个残酷的现实是:再先进的算法,也抵不过脏数据的侵蚀。据Gartner调研显示,全球金融机构每年因数据质量问题导致的直接损失超过120亿美元,而在风控模型开发过程中,数据清洗与治理所消耗的时间,往往占据整个项目周期的60%—80%。 换句话说,风控模型的成败,早在特征工程与数据治理阶段就已埋下伏笔。朗慧科技(...

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LANGHUI JOURNAL
行业与技术

智能客服训练数据构建

在客户服务领域,一场由人工智能驱动的效率革命正在加速推进。从电商平台的售后咨询,到金融行业的业务办理指引,再到电信运营商的故障报修,智能客服系统已经渗透到企业与用户交互的几乎每一个触点。据行业研究机构预测,到2026年,全球智能客服市场规模将突破150亿美元,年复合增长率保持在22%以上。然而,在这组亮眼数据的背后,一个关键问题始终制约着智能客服的实际表现:训练数据的质量与结构。 智能客服的"智能...

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LANGHUI JOURNAL
行业与技术

AI训练数据合规要求解读

过去两年,全球AI产业经历了一场从"模型竞赛"到"数据竞赛"的重心转移。当大模型参数规模逐渐触及天花板,训练数据的质量、规模和合规性成为决定AI产品能否真正落地的关键变量。与此同时,监管之手也在加速收紧——欧盟《人工智能法案》正式生效、中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》持续深入实施、美国各州隐私立法密集出台,AI训练数据的合规问题从"法务部门的备忘录"升级为"产品路线图的第一行"。 对于AI数...

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数据与标注

计算机视觉标注工具对比

在人工智能落地的整个链条中,数据标注是模型能力的"第一公里"。对于计算机视觉(CV)任务而言,标注质量直接决定了目标检测、语义分割、关键点识别等模型的上限。而标注工具,正是连接原始数据与高质量训练集的核心生产力。面对市面上琳琅满目的开源与商业工具,如何选择一款真正适配团队流程、兼顾效率与精度的标注平台,成为众多AI企业和数据服务团队必须回答的问题。本文将从CV主流任务出发,对当前具有代表性的标注工...

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LANGHUI JOURNAL
数据与标注

NLP文本标注最佳实践

自然语言处理(NLP)是人工智能领域中最具挑战性也最具商业价值的方向之一。无论是智能客服、舆情监测、金融风控,还是医疗文本结构化,背后都离不开高质量的文本标注数据。业界有一句被反复验证的共识:模型的上限由算法决定,而模型的下限由数据质量决定。对于NLP项目而言,文本标注的质量直接决定了模型能否真正落地。 朗慧科技(长沙朗慧信息科技有限公司)长期深耕AI数据服务领域,在NLP文本标注、情感分析、命名...

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LANGHUI JOURNAL
行业与技术

边缘计算与数据处理

当自动驾驶汽车在毫秒间完成障碍物识别,当工厂产线上的质检设备在本地实时判定产品缺陷,当智能摄像头在断网环境下依然能精准识别异常行为——这些场景背后,都指向同一个关键技术命题:边缘计算与数据处理的深度融合。过去十年,云计算解决了海量数据的集中存储与弹性算力问题,但随着物联网设备数量突破千亿级、AI模型对推理时延的要求进入毫秒时代,将全部数据传回云端处理的模式正面临带宽、时延、隐私与成本的多重瓶颈。边...

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LANGHUI JOURNAL
行业与技术

合成数据在AI训练中的应用

过去十年,AI模型的性能提升在很大程度上依赖"更多数据、更大模型"的规模法则。然而,高质量真实数据的获取正在变得越来越困难:隐私法规趋严、标注成本高企、长尾场景稀缺,使得单纯依靠真实数据驱动模型迭代的路径面临瓶颈。合成数据(Synthetic Data)正是在这一背景下从边缘技术走向产业核心。据Gartner预测,到2024年全球约60%的AI训练数据将由合成方式生成;而市场研究机构Markets...

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LANGHUI JOURNAL
数据与标注

多模态AI数据标注技术

过去十年,深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了长足进步,而这些进步的基石,正是大规模、高质量的训练数据。随着AI应用从单一模态走向多模态融合——例如图文理解、视频问答、跨模态检索——传统的数据标注方式已经难以满足需求。多模态AI数据标注技术应运而生,成为连接原始数据与智能模型之间的关键桥梁。 所谓多模态数据标注,是指对包含两种或两种以上模态信息的数据(如"图像+文本""视频+音频...

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LANGHUI JOURNAL
行业与技术

科研数据管理平台

在数字化浪潮席卷全球科研领域的今天,科研数据管理平台正从"可选项"变为"必选项"。据《全球科研数据管理市场报告》显示,2023年全球科研数据管理市场规模已突破52亿美元,预计到2028年将保持19.3%的年复合增长率。与此同时,我国科研投入持续加大,2023年全社会研发经费投入超过3.3万亿元,海量科研数据随之产生。然而,数据孤岛、标准缺失、共享困难等问题依然制约着科研效率的提升。如何构建一个高效...

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LANGHUI JOURNAL
数据与标注

产业互联网数据采集方案

过去十年,消费互联网以流量红利驱动了商业模式的爆发式增长。而当流量见顶、增量空间收窄,数字化转型的主战场正从C端向B端迁移。产业互联网的核心命题,不再只是"连接",而是如何将设备、产线、供应链、仓储物流等物理世界的关键要素,转化为可计算、可分析、可优化的数据资产。这个转化的第一步,也是最关键的一步,就是数据采集。 与消费互联网采集用户行为数据不同,产业互联网的数据采集面临的是多源异构、协议繁杂、实...

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LANGHUI JOURNAL
行业与技术

智慧城市数据平台建设

随着城市化进程不断加速,城市治理的复杂度呈指数级上升。交通拥堵、公共安全、能源管理、环境监测等领域的挑战,单靠传统信息化手段已难以应对。在这一背景下,智慧城市建设成为全球城市发展的主流方向,而数据平台作为智慧城市的"底座",正在扮演越来越关键的角色。本文将从智慧城市数据平台的核心架构、关键技术以及建设路径三个维度展开分析,并结合朗慧科技在AI数据服务领域的实践经验,探讨如何高效推进城市级数据平台建...

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LANGHUI JOURNAL
行业与技术

政务数据资产化实践

2024年初,财政部发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》明确提出,要将数据资产纳入国有资产管理范畴。这一政策信号标志着政务数据从"资源"向"资产"的跨越进入了实质性阶段。对于长期深耕AI数据服务与数据治理领域的朗慧科技而言,这既是机遇,也是检验技术积淀的试金石。 政务数据资产化,本质上是要解决一个核心问题:如何让沉睡在各部门系统中的海量数据,变成可计量、可流通、可增值的资产?这涉及确权、治理、...

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